Modelamiento de datos sobre el comportamiento del consumidor y hábitos de compra on-line
Con el crecimiento del comercio electrónico y la necesidad de desarrollar estudios sobre este tema, este artículo tiene como objetivo realizar un análisis exploratorio de datos integral en términos de sector y tipo de producto, temporalidad y ubicación geográfica, con el fin de estudiar patrones y f...
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| Autores principales: | , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Monografía o trabajo académico |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
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| author | Hernandez Zevallos, Alison Samantha Grijalva Salazar, Rosario Violeta |
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| description | Con el crecimiento del comercio electrónico y la necesidad de desarrollar estudios sobre este tema, este artículo tiene como objetivo realizar un análisis exploratorio de datos integral en términos de sector y tipo de producto, temporalidad y ubicación geográfica, con el fin de estudiar patrones y formular hipótesis para investigaciones posteriores. Utilizando un estudio observacional transversal de datos de comercio electrónico en Brasil, realizamos un preprocesamiento en bases de datos transaccionales proporcionadas por la tienda de comercio electrónico Olist en el sitio Kaggle a través de una muestra aleatoria. El análisis se centró en analizar las métricas de precio de productos y la demanda de ventas, donde los principales resultados fueron la identificación de sectores más atractivos, patrones de consumo de estacionalidad y hora/día en relación con el precio y la demanda de ventas, y patrones espaciales en relación con los estados de Brasil. Nuestros resultados mostraron que la distribución del precio medio por sector de producto es homogénea, destacándose los sectores de cama, mesa y baño, deporte y ocio, y belleza y salud con una alta demanda, en comparación con los sectores de relojes y cosas interesantes que tienen una mediana más alta en relación con los otros. En cuanto a la estacionalidad y temporalidad, observamos una tendencia de crecimiento a lo largo del tiempo con patrones de ventas/hora y día más bajos los fines de semana y, finalmente, en el análisis espacial, se muestra la discrepancia en ventas y valor pagado por productos entre las regiones del sureste y
las demás regiones. |
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| topic | Comercio electrónico Análisis exploratorio de datos Comportamiento del consumidor Hábitos de compra Brasil |
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