Implementación de la metodología System Last Planner para la mejora de la productividad en el proyecto de riego
Los proyectos de riego, se ejecutan con diversos desafíos que les impiden cumplir con los plazos. El objetivo de la presente investigación es la implementación de la metodología Last Planner System (LPS) para la mejora de la productividad en el proyecto: Creación del servicio de provisión de agua pa...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
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| author | Cáceres Jordán, Yaquiy Marizol |
| author2 | Pacori Pacori, Jose |
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| description | Los proyectos de riego, se ejecutan con diversos desafíos que les impiden cumplir con los plazos. El objetivo de la presente investigación es la implementación de la metodología Last Planner System (LPS) para la mejora de la productividad en el proyecto: Creación del servicio de provisión de agua para riego Ichutorcco en los sectores de San Miguel, Taipeterra y Inchupalla del distrito de Pichigua-Espinar-Cusco (PERU). La metodología de la implementación consistió en controlar los procesos: Primero, se planteó lo que debería hacerse, el “Plan maestro”; después, se realizó una programación analizando lo que verdaderamente se puede hacer, la “Planificación intermedia” y se realizó un detalle de restricciones; finalmente, se efectuó una “Programación semanal”, con lo que ejecutará en la realidad, utilizando indicadores. La investigación muestra un planteamiento cuantitativo de diseño experimental ya que es un cuasi experimento y es de tipo aplicada. Los resultados mostraron incremento en la productividad, el porcentaje de plan cumplido (PPC) está en un rango mayor de 83%, las actividades se realizaron con mayor fluidez, logrando anticipar las restricciones y a su vez se realizó el análisis estadístico de varianza en donde el valor p obtenido fue menor al 0.05, por lo que, se concluye que la implementación LPS se realizó de manera efectiva y originó mayor eficiencia en el proyecto. |
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| institution | UPeU |
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| spelling | Implementación de la metodología System Last Planner para la mejora de la productividad en el proyecto de riego Cáceres Jordán, Yaquiy Marizol Pacori Pacori, Jose Last Planner System Planificación Intermedia Planificación semanal Los proyectos de riego, se ejecutan con diversos desafíos que les impiden cumplir con los plazos. El objetivo de la presente investigación es la implementación de la metodología Last Planner System (LPS) para la mejora de la productividad en el proyecto: Creación del servicio de provisión de agua para riego Ichutorcco en los sectores de San Miguel, Taipeterra y Inchupalla del distrito de Pichigua-Espinar-Cusco (PERU). La metodología de la implementación consistió en controlar los procesos: Primero, se planteó lo que debería hacerse, el “Plan maestro”; después, se realizó una programación analizando lo que verdaderamente se puede hacer, la “Planificación intermedia” y se realizó un detalle de restricciones; finalmente, se efectuó una “Programación semanal”, con lo que ejecutará en la realidad, utilizando indicadores. La investigación muestra un planteamiento cuantitativo de diseño experimental ya que es un cuasi experimento y es de tipo aplicada. Los resultados mostraron incremento en la productividad, el porcentaje de plan cumplido (PPC) está en un rango mayor de 83%, las actividades se realizaron con mayor fluidez, logrando anticipar las restricciones y a su vez se realizó el análisis estadístico de varianza en donde el valor p obtenido fue menor al 0.05, por lo que, se concluye que la implementación LPS se realizó de manera efectiva y originó mayor eficiencia en el proyecto. 2023-12-21 2024-05-21T21:53:07Z 2024-05-21T21:53:07Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis https://hdl.handle.net/20.500.12840/7500 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Universidad Peruana Unión PE oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/7500 2026-11-10T17:45:09Z |
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