Regresión logística binaria en factores asociados al abandono del tratamiento de tuberculosis, Lima 2023
En el Perú, la tuberculosis se ubica entre las primeras 15 causas de fallecimientos en toda la nación y es considerada como una endemia. La problemática del abandono del tratamiento emerge como un desafío de envergadura en su lucha. En este sentido, el objetivo de este estudio fue diseñar un modelo...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Monografía o trabajo académico |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2024
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| _version_ | 1881510337698594816 |
|---|---|
| author | Cueva Román, José Aníbal |
| author2 | Soria Quijaite, Juan Jesus |
| author_browse | Cueva Román, José Aníbal Soria Quijaite, Juan Jesus |
| author_facet | Soria Quijaite, Juan Jesus Cueva Román, José Aníbal |
| author_sort | Cueva Román, José Aníbal |
| collection | Repositorio institucional |
| description | En el Perú, la tuberculosis se ubica entre las primeras 15 causas de fallecimientos en toda la nación y es considerada como una endemia. La problemática del abandono del tratamiento emerge como un desafío de envergadura en su lucha. En este sentido, el objetivo de este estudio fue diseñar un modelo de regresión logística binaria eficiente en factores sociodemográficos para la predicción del abandono del tratamiento de tuberculosis en pacientes peruanos. Fue una indagación observacional, transversal y analítica, donde se trabajó con 362 sujetos que integraron el grupo de control y de casos. Se empleó una ficha de recolección de datos y el procesamiento de datos se efectúo con los programas de estadísticos RStudio y IBM SPSS Statístics. Se concluyó que el género masculino presenta una mayor proporción de casos de tuberculosis pulmonar, entar factores asociados. El tiempo de hospitalización y la falta de información clara sobre los exámenes de laboratorio son riesgos para abandonar el tratamiento y el consumo de sustancias alucinógenas también incrementa la probabilidad de abandono. Se concluyó que existe una notable ausencia de evaluaciones con un enfoque predictivo, ya que la mayoría de los estudios previos han adoptado un enfoque puramente explicativo. |
| escuela_str_mv | Escuela de Posgrado |
| format | info:eu-repo/semantics/monograph |
| id | oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/7460 |
| institution | UPeU |
| language | Spanish |
| linea_str_mv | Predicción estadística |
| ocde_area_str_mv | Ciencias naturales |
| ocde_disciplina_str_mv | Matemáticas |
| ocde_str_mv | 1.01.03 |
| programa_nombre_str_mv | Segunda Especialidad en Estadística Aplicada para Investigación |
| programa_uri_str_mv | http://upeu.edu.pe/sys/programas/programa/seg-estadistica-aplicada-para-investigacion |
| publishDate | 2024 |
| publishDateRange | 2024 |
| publishDateSort | 2024 |
| publisher | Universidad Peruana Unión |
| publisherStr | Universidad Peruana Unión |
| record_format | dspace |
| sede_str_mv | Lima |
| spelling | Regresión logística binaria en factores asociados al abandono del tratamiento de tuberculosis, Lima 2023 Cueva Román, José Aníbal Soria Quijaite, Juan Jesus M. tuberculosis Modelos logísticos Factores de riesgo Abandono del tratamiento En el Perú, la tuberculosis se ubica entre las primeras 15 causas de fallecimientos en toda la nación y es considerada como una endemia. La problemática del abandono del tratamiento emerge como un desafío de envergadura en su lucha. En este sentido, el objetivo de este estudio fue diseñar un modelo de regresión logística binaria eficiente en factores sociodemográficos para la predicción del abandono del tratamiento de tuberculosis en pacientes peruanos. Fue una indagación observacional, transversal y analítica, donde se trabajó con 362 sujetos que integraron el grupo de control y de casos. Se empleó una ficha de recolección de datos y el procesamiento de datos se efectúo con los programas de estadísticos RStudio y IBM SPSS Statístics. Se concluyó que el género masculino presenta una mayor proporción de casos de tuberculosis pulmonar, entar factores asociados. El tiempo de hospitalización y la falta de información clara sobre los exámenes de laboratorio son riesgos para abandonar el tratamiento y el consumo de sustancias alucinógenas también incrementa la probabilidad de abandono. Se concluyó que existe una notable ausencia de evaluaciones con un enfoque predictivo, ya que la mayoría de los estudios previos han adoptado un enfoque puramente explicativo. 2024-03-21 2024-04-29T22:48:29Z 2024-04-29T22:48:29Z info:eu-repo/semantics/monograph https://hdl.handle.net/20.500.12840/7460 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ application/pdf Universidad Peruana Unión PE oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/7460 2026-11-10T17:45:09Z |
| spellingShingle | M. tuberculosis Modelos logísticos Factores de riesgo Abandono del tratamiento Cueva Román, José Aníbal Regresión logística binaria en factores asociados al abandono del tratamiento de tuberculosis, Lima 2023 |
| title | Regresión logística binaria en factores asociados al abandono del tratamiento de tuberculosis, Lima 2023 |
| title_full | Regresión logística binaria en factores asociados al abandono del tratamiento de tuberculosis, Lima 2023 |
| title_fullStr | Regresión logística binaria en factores asociados al abandono del tratamiento de tuberculosis, Lima 2023 |
| title_full_unstemmed | Regresión logística binaria en factores asociados al abandono del tratamiento de tuberculosis, Lima 2023 |
| title_short | Regresión logística binaria en factores asociados al abandono del tratamiento de tuberculosis, Lima 2023 |
| title_sort | regresion logistica binaria en factores asociados al abandono del tratamiento de tuberculosis lima 2023 |
| topic | M. tuberculosis Modelos logísticos Factores de riesgo Abandono del tratamiento |
| topic_facet | M. tuberculosis Modelos logísticos Factores de riesgo Abandono del tratamiento |
| url | https://hdl.handle.net/20.500.12840/7460 |
| work_keys_str_mv | AT cuevaromanjoseanibal regresionlogisticabinariaenfactoresasociadosalabandonodeltratamientodetuberculosislima2023 |