Modelo de aprendizaje profundo utilizando Transfer Learning para la clasificación del uso de mascarillas faciales en imágenes de baja resolución
La rápida propagación del virus SARS-Cov-2 alrededor del mundo provocó que muchos países impongan reglas obligatorias para evitar los contagios y reducir el impacto del virus en la población. Una de las medidas más importantes fue el uso obligatorio de mascarillas en lugares públicos, sin embargo, e...
Guardado en:
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2023
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| _version_ | 1881510543926231040 |
|---|---|
| author | Coazaca Bustamante, Hebert Yamil Ali Vilca, Pandely Sabina |
| author2 | Pineda Ancco, Ferdinand Edgardo |
| author_browse | Ali Vilca, Pandely Sabina Coazaca Bustamante, Hebert Yamil Pineda Ancco, Ferdinand Edgardo |
| author_facet | Pineda Ancco, Ferdinand Edgardo Coazaca Bustamante, Hebert Yamil Ali Vilca, Pandely Sabina |
| author_sort | Coazaca Bustamante, Hebert Yamil |
| collection | Repositorio institucional |
| description | La rápida propagación del virus SARS-Cov-2 alrededor del mundo provocó que muchos países impongan reglas obligatorias para evitar los contagios y reducir el impacto del virus en la población. Una de las medidas más importantes fue el uso obligatorio de mascarillas en lugares públicos, sin embargo, esta medida no fue acatada por todas las personas. Entonces aparecieron varias investigaciones de visión por computadora para detectar el uso de mascarillas en rostros de personas, aunque ninguno utilizó imágenes en baja resolución. Generalmente, las grabaciones en escenas exteriores se encuentran en baja resolución, por lo que este trabajo propone un modelo de aprendizaje profundo para la clasificación del uso de mascarillas en imágenes de baja resolución utilizando técnicas de transfer learning. Se recolectaron imágenes de rostros para crear el conjunto de datos "Low-Res Faces in Perú" y se realizaron cuatro experimentos donde se entrenaron distintas arquitecturas incluyendo modelos diseñados por los autores. El modelo del tercer experimento alcanzó el resultado más alto de accuracy con 99,10%, superando a las arquitecturas que tenían una mayor profundidad de capas convolucionales. |
| escuela_str_mv | Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas |
| format | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| id | oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/7294 |
| institution | UPeU |
| language | Spanish |
| linea_str_mv | Tecnología de información e innovación tecnológica |
| ocde_area_str_mv | Ingeniería y tecnología |
| ocde_disciplina_str_mv | Ingeniería eléctrica, electrónica e informática |
| ocde_str_mv | 2.02.04 |
| programa_nombre_str_mv | Ingeniería de Sistemas |
| programa_pxx_str_mv | P27 |
| programa_uri_str_mv | http://upeu.edu.pe/sys/programas/programa/ingenieria-de-sistemas |
| publishDate | 2023 |
| publishDateRange | 2023 |
| publishDateSort | 2023 |
| publisher | Universidad Peruana Unión |
| publisherStr | Universidad Peruana Unión |
| record_format | dspace |
| sede_str_mv | Juliaca |
| spelling | Modelo de aprendizaje profundo utilizando Transfer Learning para la clasificación del uso de mascarillas faciales en imágenes de baja resolución Coazaca Bustamante, Hebert Yamil Ali Vilca, Pandely Sabina Pineda Ancco, Ferdinand Edgardo Baja resolución Redes neuronales convolucionales Covid19 Transfer learning Mascarilla Aprendizaje profundo La rápida propagación del virus SARS-Cov-2 alrededor del mundo provocó que muchos países impongan reglas obligatorias para evitar los contagios y reducir el impacto del virus en la población. Una de las medidas más importantes fue el uso obligatorio de mascarillas en lugares públicos, sin embargo, esta medida no fue acatada por todas las personas. Entonces aparecieron varias investigaciones de visión por computadora para detectar el uso de mascarillas en rostros de personas, aunque ninguno utilizó imágenes en baja resolución. Generalmente, las grabaciones en escenas exteriores se encuentran en baja resolución, por lo que este trabajo propone un modelo de aprendizaje profundo para la clasificación del uso de mascarillas en imágenes de baja resolución utilizando técnicas de transfer learning. Se recolectaron imágenes de rostros para crear el conjunto de datos "Low-Res Faces in Perú" y se realizaron cuatro experimentos donde se entrenaron distintas arquitecturas incluyendo modelos diseñados por los autores. El modelo del tercer experimento alcanzó el resultado más alto de accuracy con 99,10%, superando a las arquitecturas que tenían una mayor profundidad de capas convolucionales. 2023-12-04 2024-02-20T22:48:55Z 2024-02-20T22:48:55Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis https://hdl.handle.net/20.500.12840/7294 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ application/pdf Universidad Peruana Unión PE oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/7294 2026-11-10T17:45:09Z |
| spellingShingle | Baja resolución Redes neuronales convolucionales Covid19 Transfer learning Mascarilla Aprendizaje profundo Coazaca Bustamante, Hebert Yamil Ali Vilca, Pandely Sabina Modelo de aprendizaje profundo utilizando Transfer Learning para la clasificación del uso de mascarillas faciales en imágenes de baja resolución |
| title | Modelo de aprendizaje profundo utilizando Transfer Learning para la clasificación del uso de mascarillas faciales en imágenes de baja resolución |
| title_full | Modelo de aprendizaje profundo utilizando Transfer Learning para la clasificación del uso de mascarillas faciales en imágenes de baja resolución |
| title_fullStr | Modelo de aprendizaje profundo utilizando Transfer Learning para la clasificación del uso de mascarillas faciales en imágenes de baja resolución |
| title_full_unstemmed | Modelo de aprendizaje profundo utilizando Transfer Learning para la clasificación del uso de mascarillas faciales en imágenes de baja resolución |
| title_short | Modelo de aprendizaje profundo utilizando Transfer Learning para la clasificación del uso de mascarillas faciales en imágenes de baja resolución |
| title_sort | modelo de aprendizaje profundo utilizando transfer learning para la clasificacion del uso de mascarillas faciales en imagenes de baja resolucion |
| topic | Baja resolución Redes neuronales convolucionales Covid19 Transfer learning Mascarilla Aprendizaje profundo |
| topic_facet | Baja resolución Redes neuronales convolucionales Covid19 Transfer learning Mascarilla Aprendizaje profundo |
| url | https://hdl.handle.net/20.500.12840/7294 |
| work_keys_str_mv | AT coazacabustamantehebertyamil modelodeaprendizajeprofundoutilizandotransferlearningparalaclasificaciondelusodemascarillasfacialesenimagenesdebajaresolucion AT alivilcapandelysabina modelodeaprendizajeprofundoutilizandotransferlearningparalaclasificaciondelusodemascarillasfacialesenimagenesdebajaresolucion |