Síndrome de Burnout en estudiantes de medicina humana durante las tres etapas de estudio de la Universidad Peruana Unión, 2020
Introducción: El Síndrome de Burnout es un cuadro de cansancio emocional que conlleva a una pérdida de motivación con tendencia a progresar hacia sentimientos de inadecuación y fracaso. Puede darse en el ámbito laboral y académico, siendo muy frecuente dentro de los trabajadores de salud y en estudi...
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| Autores principales: | , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
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| Sumario: | Introducción: El Síndrome de Burnout es un cuadro de cansancio emocional que conlleva a una pérdida de motivación con tendencia a progresar hacia sentimientos de inadecuación y fracaso. Puede darse en el ámbito laboral y académico, siendo muy frecuente dentro de los trabajadores de salud y en estudiantes de medicina. Objetivo: Determinar si existen diferencia significativa en el síndrome de burnout entre los estudiantes de medicina humana durante las tres etapas de estudio de la Universidad Peruana Unión. Materiales y Métodos: Estudio no experimental transversal descriptivo comparativo. Se realizó un muestreo aleatorio simple estratificado de 217 del total de estudiantes de la escuela de medicina humana de la Universidad Peruana Unión. Se usó el cuestionario Maslach Inventory Burnout Student Survey (para estudiantes en ciencias básicas y clínicas) y Maslach Inventory Burnout (para los estudiantes del internado). Resultados: Respecto a cansancio emocional, se encontró puntuaciones medias (79.7%) y altas (4.6%) considerables en las tres etapas de estudio. Se observó alta puntuación en la dimensión de Despersonalización solo en la etapa del internado. (27.8%). Conclusiones: De acuerdo a los resultados de nuestro estudio, no encontramos Sindrome de Burnout en ninguna etapa de estudio de medicina en la Universidad Peruana Unión. Se recomienda ampliar estudios para identificar algunos casos no detectados por las escalas utilizadas. |
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