Evaluación de “Sternula Lorata” en la Reserva de Paracas mediante el modelo de dispersión de especies Maxent y Divagis
Para la evaluación de la eficiencia de Maxent y Divagis en el modelamiento de sternula Lorata se trabajó con 193 puntos de presencia del Gaviotín Peruano el cual se obtuvo de las plataformas GBIF, Inaturalist y Vertnet. Se descargaron de WorldClim y Diva Gis – Climate Data 19 capas ambientales actua...
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| Autores principales: | , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
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| description | Para la evaluación de la eficiencia de Maxent y Divagis en el modelamiento de sternula Lorata se trabajó con 193 puntos de presencia del Gaviotín Peruano el cual se obtuvo de las plataformas GBIF, Inaturalist y Vertnet. Se descargaron de WorldClim y Diva Gis – Climate Data 19 capas ambientales actuales y futuras y una topográfica el cual se recortó para el límite de Ica-Perú. El mapa de distribución potencial se desarrolló usando el total de los registros de puntos de presencia obtenidos de las tres bases de datos y los principales factores climáticos que afectan la distribución. Los resultados de la predicción de los dos softwares indicaron que las áreas de distribución potencial actuales de sternula lorata se concentraron en la península de paracas. El área de reproducción óptima para sternula lorata se redujo en gran medida con las estimaciones climáticas futuras al año 2070 con un RCP 2.6. La prueba de la curva ROC mostró que los valores del área bajo la curva (AUC) para los años actuales fueron 0.982 y futuros 0.97 con una desviación estándar de 0.019 y 0.03 en Maxent, el modelado con Divagis predijo un mapa de distribución similar al Maxent con áreas apropiadas para la conservación de la especie, validando la eficiencia de Maxent y Divagis en el modelado de sternula Lorata. El análisis de los componentes climáticos mostró que el (BIO 2), el (BIO 3) y el (BIO 6) fueron los principales factores climáticos que afectaron la distribución de Sternula Lorata con Maxent indicando que la temperatura fue el principal factor. Por lo tanto, las estrategias de investigación y protección deben llevarse a cabo basándose en áreas de distribución previstas. |
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