Redes neuronales artificiales para la predicción de propiedades mecánicas de los suelos

En proyectos viales es importante obtener un correcto valor de las propiedades mecánicas de los suelos, dado que estos llegan a tener una gran in-fluencia en los diseños del pavimento. En mención a esto, realizar ensayos por métodos tradicionales implica un alto costo, tiempo y disponibilidad de lab...

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Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Castillo Delgado, Lusdali, Porta Maldonado, Daniel Enrique
Otros Autores:	Choque Flores, Leopoldo
Formato:	Tesis de pregrado
Lenguaje:	español
Publicado:	Universidad Peruana Unión 2021
Materias:	Redes neuronales artificiales (RNA) Algoritmos predictivos Máxima densidad seca (MDS) Óptimo contenido de humedad (OCH) Valor de soporte california (CBR)
Acceso en línea:	Enlace permanente (DOI o Handle)
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