Modelo predictivo agroclimático para detectar cambios climatológicos con machine learning e IoT para el sector agrario de la Región Puno
El riesgo agroclimático en la vertiente del lago Titicaca para los cultivos de quinua y papa son esenciales para las distintas campañas agrícolas, ya que se requiere del pronóstico para diferentes épocas del año. La presente investigación tiene como objetivo, Implementar un modelo predictivo para de...
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| Autores principales: | , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
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