Determinación de la granulometría de sedimento grueso de lecho de rio con BaseGrain

En esta investigación se explora las ventajas que tiene el uso del programa BaseGrain en la determinación granulométrica de sedimento grueso. Los estudios que se requieren para hacer obras representan una gran inversión y financiamiento, también representan tiempo para que el ingeniero, otra de las...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Cari Mamani, Abner Divan
Otros Autores: Canaza Rojas, Ferrer
Formato: Tesis de pregrado
Lenguaje:español
Publicado: Universidad Peruana Unión 2020
Materias:
Acceso en línea:Enlace permanente (DOI o Handle)
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
_version_ 1881510463031738368
author Cari Mamani, Abner Divan
author2 Canaza Rojas, Ferrer
author_browse Canaza Rojas, Ferrer
Cari Mamani, Abner Divan
author_facet Canaza Rojas, Ferrer
Cari Mamani, Abner Divan
author_sort Cari Mamani, Abner Divan
collection Repositorio institucional
description En esta investigación se explora las ventajas que tiene el uso del programa BaseGrain en la determinación granulométrica de sedimento grueso. Los estudios que se requieren para hacer obras representan una gran inversión y financiamiento, también representan tiempo para que el ingeniero, otra de las razones también podría ser que el lugar de estudio puede ser inaccesible o su georreferenciación resulte ser un lugar de estudio inaccesible o no muy cercano, a fin de que el profesional pueda determinar acciones sobre las estrategias a intervenir en las obras, sin embargo, por estas mismas situaciones, a fin de generar eficiencia y eficacia en el gasto de dinero, la determinación cuantitativa de la distribución granulométrica de material de sedimento grueso, a través de un programa que pueda agilizar la operación se hace indispensable. En esta investigación, bajo los algoritmos del programa BaseGrain se han analizado 24 fotografías tomadas desde un dron a una altura de 80m, donde se ve claramente que el diámetro característico de la muestra es de 37.5 mm (1 ½”), reflejado en la determinación de la curva granulométrica característica, de este modo concluimos que este programa puede ser observado y categorizado para la determinación de la distribución de la curva granulométrica de materiales de grano grueso optimizando recursos.
escuela_str_mv Escuela Profesional de Ingeniería Civil
format info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
id oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/3554
institution UPeU
language Spanish
linea_str_mv Hidráulica e Hidrologia
ocde_area_str_mv Ingeniería y tecnología
ocde_disciplina_str_mv Ingeniería civil
ocde_str_mv 2.01.01
programa_nombre_str_mv Ingeniería Civil
publishDate 2020
publishDateRange 2020
publishDateSort 2020
publisher Universidad Peruana Unión
publisherStr Universidad Peruana Unión
record_format dspace
sede_str_mv Lima
spelling Determinación de la granulometría de sedimento grueso de lecho de rio con BaseGrain Cari Mamani, Abner Divan Canaza Rojas, Ferrer Granulometría BaseGrain Dron Fotografía Lecho de rio grueso En esta investigación se explora las ventajas que tiene el uso del programa BaseGrain en la determinación granulométrica de sedimento grueso. Los estudios que se requieren para hacer obras representan una gran inversión y financiamiento, también representan tiempo para que el ingeniero, otra de las razones también podría ser que el lugar de estudio puede ser inaccesible o su georreferenciación resulte ser un lugar de estudio inaccesible o no muy cercano, a fin de que el profesional pueda determinar acciones sobre las estrategias a intervenir en las obras, sin embargo, por estas mismas situaciones, a fin de generar eficiencia y eficacia en el gasto de dinero, la determinación cuantitativa de la distribución granulométrica de material de sedimento grueso, a través de un programa que pueda agilizar la operación se hace indispensable. En esta investigación, bajo los algoritmos del programa BaseGrain se han analizado 24 fotografías tomadas desde un dron a una altura de 80m, donde se ve claramente que el diámetro característico de la muestra es de 37.5 mm (1 ½”), reflejado en la determinación de la curva granulométrica característica, de este modo concluimos que este programa puede ser observado y categorizado para la determinación de la distribución de la curva granulométrica de materiales de grano grueso optimizando recursos. 2020-11-19 2020-12-16T22:29:46Z 2020-12-16T22:29:46Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis https://hdl.handle.net/20.500.12840/3554 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ application/pdf Universidad Peruana Unión PE oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/3554 2026-11-10T17:45:09Z
spellingShingle Granulometría
BaseGrain
Dron
Fotografía
Lecho de rio grueso
Cari Mamani, Abner Divan
Determinación de la granulometría de sedimento grueso de lecho de rio con BaseGrain
title Determinación de la granulometría de sedimento grueso de lecho de rio con BaseGrain
title_full Determinación de la granulometría de sedimento grueso de lecho de rio con BaseGrain
title_fullStr Determinación de la granulometría de sedimento grueso de lecho de rio con BaseGrain
title_full_unstemmed Determinación de la granulometría de sedimento grueso de lecho de rio con BaseGrain
title_short Determinación de la granulometría de sedimento grueso de lecho de rio con BaseGrain
title_sort determinacion de la granulometria de sedimento grueso de lecho de rio con basegrain
topic Granulometría
BaseGrain
Dron
Fotografía
Lecho de rio grueso
topic_facet Granulometría
BaseGrain
Dron
Fotografía
Lecho de rio grueso
url https://hdl.handle.net/20.500.12840/3554
work_keys_str_mv AT carimamaniabnerdivan determinaciondelagranulometriadesedimentogruesodelechoderioconbasegrain