Predicción del cambio climático con naive bayes

El análisis fue basado en una data set de 1800 registros que fueron clasificados con su variable temperatura y humedad donde 80% de la data fue utilizado para el entrenamiento y 20% para la prueba donde el error cuadrado para nuestro algoritmo fue de 0.22. También se utilizaron líneas temporales ARI...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: López Azaña, Kenyi Simons
Otros Autores: Sanchez Garces, Jorge Alejandro
Formato: Tesis de pregrado
Lenguaje:español
Publicado: Universidad Peruana Unión 2019
Materias:
Acceso en línea:Enlace permanente (DOI o Handle)
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