Implementación de una plataforma de Business Intelligence para la toma de decisiones en el Centro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación (CRAI) de la Universidad Peruana Unión
La presente investigación tiene el objetivo de reflejar, según los indicadores dados, la realidad del área, de manera que se tome decisiones estratégicas basada en la data histórica de ella. Los resultados principales fueron los siguientes: Se redujo el tiempo de obtención de los reportes, de 121 mi...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
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| description | La presente investigación tiene el objetivo de reflejar, según los indicadores dados, la realidad del área, de manera que se tome decisiones estratégicas basada en la data histórica de ella. Los resultados principales fueron los siguientes: Se redujo el tiempo de obtención de los reportes, de 121 minutos a 30 segundos, con lo cual se demostró la reducción del 99.58% del tiempo. Los estudiantes de la escuela de Teología e Ingeniería Civil son quienes más acceden al préstamo de literatura en el Centro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación; el 63.44 % de los préstamos de literatura son a varones mientras el 36.56% son mujeres. Con el comportamiento de resultados y los gustos de los usuarios de biblioteca, el sistema de recomendación (nearest) a través del algoritmo KNN pudo sugerir 10 libros más recomendado para los estudiantes. El desarrollo de la solución se realizó bajo la metodología de Ralph Kimball. |
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| spelling | Implementación de una plataforma de Business Intelligence para la toma de decisiones en el Centro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación (CRAI) de la Universidad Peruana Unión Lanuza Bustamante, Narda Naomi Sanchez Garces, Jorge Alejandro Business Intelligence Sistemas de recomendación CRAI Toma de decisiones Metodología de Ralph Kimball Inteligencia de negocios Algoritmo de recomendación La presente investigación tiene el objetivo de reflejar, según los indicadores dados, la realidad del área, de manera que se tome decisiones estratégicas basada en la data histórica de ella. Los resultados principales fueron los siguientes: Se redujo el tiempo de obtención de los reportes, de 121 minutos a 30 segundos, con lo cual se demostró la reducción del 99.58% del tiempo. Los estudiantes de la escuela de Teología e Ingeniería Civil son quienes más acceden al préstamo de literatura en el Centro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación; el 63.44 % de los préstamos de literatura son a varones mientras el 36.56% son mujeres. Con el comportamiento de resultados y los gustos de los usuarios de biblioteca, el sistema de recomendación (nearest) a través del algoritmo KNN pudo sugerir 10 libros más recomendado para los estudiantes. El desarrollo de la solución se realizó bajo la metodología de Ralph Kimball. Tesis 2019-05-13 2019-07-19T15:56:59Z 2019-07-19T15:56:59Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis https://hdl.handle.net/20.500.12840/1957 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ application/pdf Universidad Peruana Unión PE Universidad Peruana Unión Repositorio Institucional - UPEU oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/1957 2026-11-10T17:45:09Z |
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