Arquitectura de software con YOLOv8 para la detección y clasificación automática de armas con alerta inmediata en videovigilancia urbana

Objetivo: Este estudio tiene como objetivo diseñar e implementar Sentinel AI, una arquitectura de software basada en YOLOv8 para la detección y clasificación automática de armas peligrosas en entornos de videovigilancia urbana, integrando inferencia en tiempo real, almacenamiento de incidentes y gen...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Hernandez Cruz, Breyner Martin, Pezo Castro, Enoc Stip Ostin
Otros Autores:	Marlo Rimarachin, Wilder
Formato:	Tesis de pregrado
Lenguaje:	español
Publicado:	Universidad Peruana Unión 2026
Materias:	YOLOv8 CNN detección de armas arquitectura de software video vigilancia
Acceso en línea:	Enlace permanente (DOI o Handle)
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!