Reingeniería de flujos de posproducción audiovisual: Integración de Inteligencia Artificial generativa y composición digital en entornos comerciales
La expansión de la conectividad digital ha incrementado los espacios de circulación, producción y consumo de contenidos audiovisuales. Durante 2025, aproximadamente 6.000 millones de personas utilizaron internet en el mundo, cifra equivalente al 74 % de la población global (International Telecommuni...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2026
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
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| description | La expansión de la conectividad digital ha incrementado los espacios de circulación, producción y consumo de contenidos audiovisuales. Durante 2025, aproximadamente 6.000 millones de personas utilizaron internet en el mundo, cifra equivalente al 74 % de la población global (International Telecommunication Union, 2025). Este escenario ha consolidado a las plataformas digitales como medios relevantes para la educación, la publicidad, la comunicación corporativa y la difusión de marcas personales, generando nuevas exigencias relacionadas con la frecuencia de publicación, la adaptación multiplataforma y la eficiencia de los procesos de producción audiovisual. En este contexto, la posproducción audiovisual ya no se limita al montaje, la corrección de color o la incorporación de efectos visuales. El profesional también debe gestionar grandes cantidades de archivos, derivar una pieza hacia diferentes formatos, mejorar registros sonoros deficientes, diseñar recursos visuales de apoyo y responder a plazos de entrega cada vez más reducidos. Desde el ámbito de la publicidad digital peruana, IAB Perú (2025) señala que la inteligencia artificial generativa puede agilizar la producción de textos, imágenes, videos y audios, así como contribuir a la reducción de costos y a la mejora de los tiempos de salida al mercado. No obstante, estos beneficios dependen de la existencia de objetivos definidos, instrucciones adecuadamente estructuradas y mecanismos permanentes de supervisión humana. La incorporación de inteligencia artificial generativa en las industrias audiovisuales constituye un campo reciente y en constante desarrollo. Huang et al. (2025), a partir de una revisión de 98 publicaciones académicas, identificaron aplicaciones de estas tecnologías en el cine, la televisión, la animación, los videojuegos, la realidad extendida y otros sectores relacionados con la producción de imágenes y narrativas. Esta tendencia también se observa en los procesos de producción de grandes empresas del entretenimiento. En su informe correspondiente al segundo trimestre de 2026, Netflix señaló que los flujos de inteligencia artificial generativa habían sido utilizados en aproximadamente 300 de sus títulos durante ese año, con una mayor concentración de aplicaciones en la etapa de posproducción (Netflix Inc., 2026). Entre los usos documentados se encuentran la ampliación de multitudes, la recreación de batallas históricas y la generación de planos generales para la construcción visual de escenarios en producciones como Glory, Brasil 70: A Saga do Tri y The American Experiment. Estos antecedentes evidencian que la inteligencia artificial generativa ha comenzado a integrarse en flujos audiovisuales profesionales como una infraestructura de asistencia para determinadas tareas creativas y técnicas. Sin embargo, su implementación no elimina la intervención humana, sino que exige procesos de dirección, supervisión y curaduría que garanticen la coherencia narrativa, la calidad visual y el uso responsable de los recursos generados |
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