Evaluación comparativa de arquitecturas de Deep Learning mediante modelos estadísticos para la detección de malware polimórfico en entornos empresariales
La capacidad del malware polimórfico para modificar continuamente su estructura interna sin alterar su comportamiento malicioso plantea un desafío para la ciberseguridad. Los mecanismos tradicionales de detección basados en firmas siguen mostrando limitaciones a la hora de identificar nuevas variant...
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| Autores principales: | , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2026
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| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
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