Aplicativo inteligente basado en CNN+LSTM para identificar contraseñas filtradas y reducir el riesgo asociado
Las filtraciones de credenciales obligan a detectar y bloquear contraseñas comprometidas en el mismo momento en que el usuario las propone. Este artículo presenta un medidor inteligente que combina un modelo carácter-a-carácter basado en CNN+LSTM con una extensión de navegador y un servicio ligero e...
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| Autores principales: | , , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2026
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| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
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