Influencia de la Inteligencia emocional y motivación laboral en la satisfacción laboral de educadores del sur del Perú

OBJETIVO: Determinar la influencia de la Inteligencia emocional y motivación laboral en la satisfacción laboral de educadores del sur del Perú MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio transversal explicativo con variable latente, desarrollado en una muestra no probabilística por conveniencia de 343 educadores de...

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Autor principal: Aliaga Salcedo, Elisa
Otros Autores: Cjuno Suni, Julio Cesar
Formato: Tesis de maestría
Lenguaje:español
Publicado: Universidad Peruana Unión 2026
Materias:
Acceso en línea:Enlace permanente (DOI o Handle)
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description OBJETIVO: Determinar la influencia de la Inteligencia emocional y motivación laboral en la satisfacción laboral de educadores del sur del Perú MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio transversal explicativo con variable latente, desarrollado en una muestra no probabilística por conveniencia de 343 educadores del departamento de Puno, con edad promedio de 41 años (M= 41.73, DE= 6.98), en su mayoría 59.8% del sexo femenino. Para el desarrollo del estudio se utilizaron la Escala de Inteligencia Emocional de Wong-Law (WLEIS-S), Escala de satisfacción laboral de Warr, Cook y Wall y la Work Tasks Motivation Scale for Teachers (WTMST). Se realizaron análisis de correlación y modelamiento de ecuaciones estructurales para determinar la influencia de las predictoras. RESULTADOS: Un modelo con adecuados ajustes (CFI = 0.948 y el TLI = 0.942) evidenció que la motivación laboral docente β = 0.35 e inteligencia emocional β = 0.15 presentaron un efecto directo y positivo en la satisfacción laboral; por otro lado, la inteligencia emocional presentó un efecto directo en la motivación laboral docente β = 0.31. CONCLUSIONES: La motivación laboral docente presenta un efecto positivo para la satisfacción laboral, mientras que la inteligencia emocional también ejerce un efecto positivo, aunque con menor fuerza. Asimismo, la inteligencia emocional influye positivamente en la motivación laboral, reforzando su papel central dentro del modelo explicativo. Futuras investigaciones deberían ampliar la muestra a otras provincias y emplear diseños probabilísticos que permitan generalizar los hallazgos.
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