Enfoques de aprendizaje automático para la previsión de la demanda y la optimización de inventarios en PYMES

Este estudio abordó la ineficiencia en la gestión de inventarios de PYMES comerciales mediante modelos de pronóstico de demanda basados en datos reales de punto de venta. El objetivo fue mejorar la precisión predictiva y apoyar decisiones de reposición. Se empleó un dataset de 4,451,113 registros (m...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Vasquez Castillo, Samuel Axel, Orrego Mego, Mesias Caleb
Otros Autores:	Navarro Cabrera, Jorge Raul
Formato:	Tesis de pregrado
Lenguaje:	español
Publicado:	Universidad Peruana Unión 2026
Materias:	Aprendizaje automático Previsión de la demanda Previsión de series temporales Optimización de inventarios Gestión de la cadena de suministro
Acceso en línea:	Enlace permanente (DOI o Handle)
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