EVALUAR LA CAPACIDAD PREDICTIVA DE LOS MÉTODOS SERIES DE TIEMPO, REGRESIÓN LINEAL Y RNA PODA EXHAUSTIVA CONSIDERANDO EL MÍNIMO MARGEN DE ERROR, UNA APLICACIÓN A LA DEMANDA

El objetivo de la investigación es determinar la eficiencia de los modelos Series de Tiempo, Regresión Lineal y Red Neuronal Artificial para el pronóstico de la demanda de medicamentos en la Entidad Pri-vada de Salud Ricardo Palma (EPS_RP). Se empleó la metodología Box Jenkins para el desarrollo de...

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Detalles Bibliográficos

Publicado en:	Revista de Investigación Business Intelligence
Autores principales:	Contreras Serpa, Cesar, Peña Muguértegui, Daniel, Esquivel Beteta, José M., Llerena Poma, Edwin, Palza Vargas, Edgardo, Mamani Apaza, Guillermo
Formato:	Artículo de revista
Lenguaje:	español
Publicado:	Revista de Investigación Business Intelligence 2016
Materias:	Series de tiempo Pronóstico Regresión Lineal Redes Neuronales
Acceso en línea:	Ver en el sistema de origen
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