MODELO DE SIMULACIÓN DE INVENTARIO BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES SUPERVISADAS Y ALGORITMOS GENÉTICOS PARA OPTIMIZAR EL STOCK DE MEDICAMENTOS DE LA CLÍNICA RICARDO PALMA
La presente investigación tiene como objetivo desarrollar un modelo analítico de abastecimiento de medicamentos basado en redes neuronales artificiales que optimiza el inventario de los medicamentos del sector privado de salud.El tipo de investigación es aplicada, descriptiva y propositiva. La unida...
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| Publicado en: | Revista de Investigación Business Intelligence |
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| Autores principales: | , , , , , |
| Formato: | Artículo de revista |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Revista de Investigación Business Intelligence
2016
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| Acceso en línea: | Ver en el sistema de origen |
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| author | Rodríguez Bustamante, Ezer Arango Quincho, Eduardo Bayona Flores, Jorge Palza Vargas, Edgardo Mamani Apaza, Guillermo Acuña Salinas, Erika |
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| description | La presente investigación tiene como objetivo desarrollar un modelo analítico de abastecimiento de medicamentos basado en redes neuronales artificiales que optimiza el inventario de los medicamentos del sector privado de salud.El tipo de investigación es aplicada, descriptiva y propositiva. La unidad de análisis fue el volumen de venta semanal de medicamentos de los años 2005 al 2009.Los resultados afirman que el modelo de red neuronal artificial concurrente tiene mayor precisión en el pronóstico frente a los modelos estadísticos, series de tiempo y regresión lineal, lo cual permite planificar las compras de medicamentos y reducir el costo total. |
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| publisher | Revista de Investigación Business Intelligence |
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| spellingShingle | Rodríguez Bustamante, Ezer Arango Quincho, Eduardo Bayona Flores, Jorge Palza Vargas, Edgardo Mamani Apaza, Guillermo Acuña Salinas, Erika MODELO DE SIMULACIÓN DE INVENTARIO BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES SUPERVISADAS Y ALGORITMOS GENÉTICOS PARA OPTIMIZAR EL STOCK DE MEDICAMENTOS DE LA CLÍNICA RICARDO PALMA |
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