APLICACIÓN DEL ALGORITMO BACKPROPAGATION DE REDES NEURONALES PARA DETERMINAR LOS NIVELES DE MOROSIDAD EN LOS ALUMNOS DE LA UNIVERSIDAD PERUANA UNIÓN

Este estudio tiene por objetivo, la construcción de un modelo de redes neuronales backpropagation para determinar los niveles de morosidad en los alumnos de la Universidad Peruana Unión (UPeU). El trabajo permitió realizar una clasificación de los alumnos, según su nivel de morosidad.Para ello se us...

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Publicado en:Revista de Investigación Business Intelligence
Autores principales: Cornejo Ruiz, Daniel, Quispe Gavino, Giancarlo
Formato: Artículo de revista
Lenguaje:español
Publicado: Revista de Investigación Business Intelligence 2016
Acceso en línea:Ver en el sistema de origen
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