Análisis de los factores socioeconómicos apoyado por un modelo de componentes principales como predictor de la recaudación del impuesto predial, San Martín-Perú
El presente estudio tuvo como objetivo determinar la relación entre los factores socioeconómicos y la recaudación del impuesto predial de las municipalidades de una provincia en Perú y determinar el análisis de componente principal por factores socioeconómicos y recaudación del impuesto predial. La...
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
2021
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| Materias: | |
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| description | El presente estudio tuvo como objetivo determinar la relación entre los factores socioeconómicos y la recaudación del impuesto predial de las municipalidades de una provincia en Perú y determinar el análisis de componente principal por factores socioeconómicos y recaudación del impuesto predial. La investigación fue de tipo aplicada y diseño no experimental, de alcance exploratorio correlacional. La técnica utilizada fue la encuesta y el instrumento fue el cuestionario a una muestra de 152 contribuyentes de la provincia; el muestreo fue no probabilístico por conveniencia. El resultado nos indica que existe una correlación positiva considerable de 0,751 y un nivel de significancia de 0,000. Frente a este p-valor menor que 0,05 se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, del análisis factorial multivariado de componentes principales, variable factores socioeconómicos, componente 1, consideran que contribuyen con el desarrollo de su distrito (0.853), componente 2, consideran que se promueve iniciativas para recaudar impuestos (0.796), variable recaudación del impuesto predial, componente 1, consideran que han sido notificados por incumplimiento (0.865), componente 2, consideran que conocen las formas de pago de impuestos (0.747). Se concluye que existe una relación significativa entre los factores socioeconómicos y la recaudación del Impuesto predial en las municipalidades, es decir si el nivel socioeconómico es alto, la recaudación del Impuesto predial también mejora, además del análisis de componentes principales se determinó dos componentes por variable. |
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