Predictive Model with Machine Learning for Environmental Variables and PM2.5 in Huachac, Junín, Perú
PM2.5 pollution is increasing, causing health problems. The objective of this study was to model the behavior of PM2.5AQI (air quality index) using machine learning (ML) predictive models of linear regression, lasso, ridge, and elastic net. A total of 16,543 records from the Huachac, Junin area in P...
Guardado en:
| Autores principales: | , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | inglés |
| Publicado: |
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ver en el sistema de origen Enlace permanente (DOI o Handle) Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares: Predictive Model with Machine Learning for Environmental Variables and PM2.5 in Huachac, Junín, Perú
- Modelo predictivo con machine learning para variables ambientales y PM 2.5 en Huachac Junín - Perú
- Modelos de Machine Learning para la predicción del salario en docentes peruanos de educación básica regular
- Impacto de las emisiones de PM2,5 y PM10 en los cambios de sus niveles de concentración en el Área Metropolitana de Lima: un estudio de caso
- Modelo de regresión funcional para la predicción de PM2.5 en función de PM10 en Lima - Perú
- Efectos del aislamiento social obligatorio por COVID-19 en la calidad del aire (NO2, PM 2.5) en San Juan de Lurigancho, Lima – Perú
- Short-term PM2.5 forecasting using a unique ensemble technique for proactive environmental management initiatives