Granulometric analysis of aggregate for concrete through an algorithm based on neural networks (Deep Learning)
En la actualidad, el diseño de mezclas tradicional no logra optimizar adecuadamente los tiempos involucrados. Por lo tanto, se propone utilizar el método de las redes neuronales para mejorar la eficiencia en términos de tiempo y acceso a lugares difíciles, así como en el transporte al laboratorio. E...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Potificia Universidad Catolica de Chile
2023
|
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares: Granulometric analysis of aggregate for concrete through an algorithm based on neural networks (Deep Learning)
- Biometric recognition model using deep convolutional neural networks and computer vision
- MODEL CLUSTERING NEURAL NETWORK MONITORING APPLICATIONS NO K-MEANS ALGORITHM FOR THE SEGMENTATION OF THE PERUVIAN UNIVERSITY STUDENTS UNION
- Análisis granulométrico de agregado para el concreto a través de un algoritmo basado en redes neuronales (deep learning)
- Air Quality Prediction Based on Singular Spectrum Analysis and Artificial Neural Networks
- Artificial Neural Networks for the Prediction of Mechanical Properties of Soils
- Reduction of cracks in concrete slabs through the incorporation of polypropylene synthetic fiber