Hydrological modeling based on the KNN algorithm: An application for the forecast of daily flows of the Ramis river, Peru

The forecast of river stream flows is of significant importance for the development of early warning systems. Artificial intelligence algorithms have proven to be an effective tool in hydrological modeling data-driven, since they allow establishing relationships between input and output data of a wa...

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Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Lujano Laura, Efrain, Lujano, Rene, Huamani, Juan Carlos, Lujano, Apolinario
Formato:	Artículo
Lenguaje:	inglés
Publicado:	Instituto Mexicano de Tecnologia del Agua 2023
Materias:	inteligencia artificial modelado hidrológico basado en datos aprendizaje automático río ramis k-vecino más cercano
Acceso en línea:	Enlace permanente (DOI o Handle)
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!