Factors associated with the consumption of medicinal plants for the prevention of COVID-19 in peruvian population: a cross-sectional study
Objetivos. Determinar los factores asociados al consumo de plantas medicinales como prevención de la COVID-19 en la población peruana. Materiales y métodos. Se evaluó población mayor de 18 años, residentes en Perú y sin antecedentes de enfermedad por COVID-19. Los factores asociados al consumo de pl...
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| Autores principales: | , , , , , , , |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
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| Sumario: | Objetivos. Determinar los factores asociados al consumo de plantas medicinales como prevención de la COVID-19 en la población peruana. Materiales y métodos. Se evaluó población mayor de 18 años, residentes en Perú y sin antecedentes de enfermedad por COVID-19. Los factores asociados al consumo de plantas medicinales se evaluaron mediante un modelo de regresión de Poisson con varianzas robustas. Resultados. De 3231 participantes incluidos, el 84,6% eran jóvenes (18-29 años), el 62,7% eran mujeres y el 59,7% consumía alguna planta medicinal para prevenir la COVID-19. Los factores asociados al consumo de plantas medicinales para prevenir el contagio de COVID-19 fueron residir en la sierra peruana, haber tenido un familiar diagnosticado con COVID-19, haber tenido un familiar fallecido por COVID-19, considerar que su familia se encuentra en mayor riesgo de infección, haber usado medicamentos o dióxido de cloro paraprevenir la COVID-19, tener información médica como principal fuente de información sobre la COVID-19, pensar que las plantas medicinales son efectivas para prevenir la enfermedad COVID-19 o no estar informado sobre su eficacia. Conclusión. El 60% de los participantes reportó haber consumido alguna planta medicinal para prevenir la COVID-19. Es importante que las autoridades apliquen estrategias de comunicación sobre lo que implica el consumo de plantas medicinales, priorizando los grupos poblacionales que tienen mayores patrones de consumo. |
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