A Spatio-Temporal Visualization Approach of PM10 Concentration Data in Metropolitan Lima
Lima is considered one of the cities with the highest air pollution in Latin America. Institutions such as DIGESA, PROTRANSPORTE and SENAMHI are in charge of permanently monitoring air quality; therefore, the air quality visualization system must manage large amounts of data of different concentrati...
Guardado en:
| Autores principales: | , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | inglés |
| Publicado: |
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ver en el sistema de origen Enlace permanente (DOI o Handle) Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares: A Spatio-Temporal Visualization Approach of PM10 Concentration Data in Metropolitan Lima
- Un enfoque de visualización espacio-temporal para la exploración de datos de concentración de PM10 en Lima Metropolitana
- Bayesian Spatio-Temporal Modeling of the Dynamics of COVID-19 Deaths in Peru
- Impacto de las emisiones de PM2,5 y PM10 en los cambios de sus niveles de concentración en el Área Metropolitana de Lima: un estudio de caso
- A Spatio-Temporal Behavior of PM2.5 and PM10 on Changes of Their Concentration Levels in the Metropolitan Area of Lima
- Tendencia temporal de PM 10 y el riesgo asociado para la salud humana en el Área Metropolitana de Lima
- Influencia de las variables meteorológicas en la dispersión del PM10 de una industria cerámica.