Modelo de Simulación de Inventario basado en Redes Neuronales Artificiales Supervisadas y Algoritmos Genéticos para Optimizar el Stock de Medicamentos de la Clínica Ricardo Palma
La presente investigacion tiene como objetivo desarrollar un modelo analitico de abastecimiento de medicamentos basado en redes neuronales artificiales que optimiza el inventario de los medicamentos del sector privado de salud. El tipo de investigacion es aplicada, descriptiva y propositiva. La unid...
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| Autores principales: | , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
2014
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
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| description | La presente investigacion tiene como objetivo desarrollar un modelo analitico de abastecimiento de medicamentos basado en redes neuronales artificiales que optimiza el inventario de los medicamentos del sector privado de salud. El tipo de investigacion es aplicada, descriptiva y propositiva. La unidad de analisis fue el volumen de venta semanal de medicamentos de los anos 2005 al 2009. Los resultados afirman que el modelo de red neuronal artificial concurrente tiene mayor precision en el pronostico frente a los modelos estadisticos, series de tiempo y regresion lineal, lo cual permite planificar las compras de medicamentos y reducir el costo total. Palabras claves : Redes neuronales artificiales, Algoritmos geneticos, Optimizacion, Inventario. |
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