Técnicas de análisis multivariante de datos aplicaciones con SPSS®
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Madrid, España :
Pearson Educación,
2004.
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| Materias: | |
| Etiquetas: |
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Tabla de Contenidos:
- Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos
- Primeros pasos en el análisis multivariante. Análsis exploratorio de datos
- SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes
- Análisis en componentes principales
- Análsis factorial
- Componentes principales y análsis factorial con SPSS
- Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias
- SPSS y el análsis de correspondecias
- Escalamiento óptimo y multidimensional
- Excalamiento óptimo y multidimensional en SPSS
- Modelos logarítmicos lineales y tablas de contingencia
- Modelos logarítmicos lineales y tablas de contingencia con SPSS
- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster
- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS
- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante
- SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discrimanante
- Análisis de la varianza y la covarianza
- Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS
- Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox
- SPSS y los modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox
- Análisis conjunto
- SPSS y el análisis conjunto.