Estadística aplicada a las ciencias de la salud
En este libro el profesor Rafael Alvarez Cáceres, aborda con claridad y profundidad el complejo mundo de la estadística aplicada y su integración con los métodos de investigación, 350 ejemplos resueltos ilustran el libro. Aunque se estudian técnicas complejas como estadística no paramétrica, análisi...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | español |
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Tabla de Contenidos:
- Prólogo
- Prefacio
- Guía de Lectura
- Introducción a la estadística
- Estadística descriptiva
- Fundamentos matemáticos de la probabilidad
- Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes
- Aplicaciones del cálculo de probabilidades a las ciencias de la salud
- Variable aleatoria
- Distribución de variables aleatorias discretas : binomial, poisson, hipergeométrica, geométrica, multinomial, binomial inversa
- Continuas: normal, T de student, Chi-Cuadrado, F de Snedecor
- Inferencia estadística: técnicas de muestreo
- Inferencia estadística: estimación de parámetros
- Inferencia estadística : contrastes de hipótesis
- Relaciones entre variables
- Comparación de dos proporciones. Pruebas paramétricas
- Pruebas basadas en la distribución Chi-Cuadrado : bondad del ajuste, tablas de contingencia. Prueba de Fisher, prueba de Mcnemar
- Comparación de dos medias, pruebas parmétricas
- Análisis de varianza
- Análisis de la varianza. Bloques, medidas repetidas
- Correlación
- Regresión lineal simple
- Regresión lineal múltiple
- Regresión logística
- Estadística no paramétrica
- Función de la estadística en el proceso de investigación
- Características estadísticas de los estudios observaciones : series de casos, transversales, cohortes, casos y controles
- Características estadísticas de los estudios experimentales y cuasiexperimentales: ensayos clínicos
- Errores más frencuentes en la aplicación de la estadísticas
- A Las ciencias de la salud
- Álgebra de Boole
- Soluciones a los ejercicios
- Tablas estadísticas