Motor de búsqueda basado en la indización estadística de términos por frecuencias (IETF) y N-Grams y su efectividad en la optimización de búsqueda de información científica de las bibliotecas virtuales con protocolo Z39.50
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| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | español |
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| Resumen: | El presente trabajo de investigación tiene como objetivo determinar el grado de efectividad del motor de búsqueda basado en indización estadística de términos por frecuencias y N-Grams en la optimización de búsqueda de información científica de las bibliotecas virtuales. - El tipo de investigación es evaluativo porque analiza la teoría de minería de texto y motores de búsqueda para bibliotecas para adaptar al protocolo estándar de Z39.50. Es positiva porque pretende reducir el tiempo de búsqueda que se hace en los buscadores de tesis y artículos científicos. La técnica de muestra que se utilizó es por conveniencia, porque los artículos a buscar tienen que estar en ambas bases de datos de las bibliotecas virtuales de tal forma que se pueda realizar las comparaciones respecto al tiempo de búsqueda. Para el análisis de los datos se utilizó la prueba de t-student para muestras relacionadas. De los resultados, se concluyó que: el Motor de Búsqueda basado en la Indización Estadística de Términos por Frecuencias y N-Grams logra mejorar la efectividad de optimización de búsqueda de información científica de las bibliotecas virtuales en un 32% en comparación con el motor de búsqueda convencional basado en listas ordenadas, metadatos, palabras claves, etc. |
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| Descripción Física: | 72 hojas : ilustraciones; 30 cm |
| Bibliografía: | Incluye referencias |