Big Data Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones

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Autor principal: Joyanas Aguilar, Luis (autor.)
Formato: Libro
Lenguaje:español
Publicado: Mexico : Alfaomega, 2013.
Materias:
Administración de la información.
Minería de datos.
Procesamiento de datos de negocios.
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MARC

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505 0 |a La era de Big Data -- ¿Qué es big data? -- Definición de big data -- Tipos de datos -- Integración de los datos: oportunidades de negocio de los big data -- Características de big data -- El tamaño de los big data -- ¿Cómo se ha llegado a la explosión de big data? -- Retos empresariales de big data -- La empresa inteligente -- Casos de estudio -- Una breve reseña histórica de big data -- Fuentes de grandes volúmenes de datos -- Origen de las fuentes de datos -- Los datos de la Web -- Los datos de texto -- Datos de sensores -- Datos de posición y tiempo: geolocalización -- Datos de RFID y NFC -- Datos de redes sociales -- Datos de las redes inteligentes de telecomunicaciones -- Datos de las redes inteligentes de energía (Smart grids) -- El universo digital de datos -- El almacén de big data -- "La era del petabyte" -- El universo digital de EMC/IDC -- Datos en todas partes -- El universo digital de datos: "Extrayendo valor del caos" -- La revolución de los datos está cambiando el paisaje de los negocios -- La era del exabyte -- Hacia la era del zettabyte -- El universo digital de datos IDC/EMC -- Sectores estratégicos de big data y open data -- Dominios estratégicos de big data -- ¿Por qué se ha llegado a la explosión de los big data? -- Sectores dominantes en big data -- Sector de la salud -- Otras consideraciones prácticas -- Open data -- El movimiento de los datos abiertos -- Big data en la empresa -- La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos -- Integración de big data en la empresa -- Big data: la revolución de la gestión -- Profesionales de análisis de datos -- Casos de estudio: el ITAM de México, DF -- ¿Cómo encontrar los científicos de datos que necesitan? -- La inteligencia de negocios en big data -- Analítica de big data: una necesidad -- Seguridad y privacidad en big data -- Infraestructura de los big data -- Cloud computing, Internet de las cosas y solomo -- Origen y evolución de cloud computing -- Definición de la nube -- Características de cloud computing -- Modelos de la nube (cloud) -- ¿Cómo adaptar la nube en organizaciones y empresas? -- Los centros de datos como soporte de cloud computing -- Internet de las cosas -- ¿Qué son los medios sociales (social media)? -- Geolocalización -- Movilidad -- Arquitectura y gobierno de big data -- La arquitectura de big data -- Fuentes de big data -- Almacenes de datos -- Bases de datos -- Hadoop -- Plataformas de Hadoop -- Integración de big data -- Analítica de big data -- Gobierno de los big data -- Calidad de los big data -- Administración de datos maestros -- El ciclo de vida de los big data -- Seguridad y privacidad de big data -- Metadatos de big data -- Arquitectura de big data de Oracle -- Arquitectura de big data de IBM -- Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria" -- Tipos de base de datos actuales -- Sistemas de base de datos MPP -- ¿Qué es NoSQL? 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-- ¿Cómo va a cambiar la salud por big data? -- ¿Cómo pueden afectar los big data a la actividad física y al deporte? -- La cara humana de big data -- Big data y las tendencias tecnológicas en 2013 -- El mercado futuro de big data -- Las cinco grandes predicciones "muy profesionales" de big data -- El futuro seguirá sin ser lo que era. 
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