Aprendizaje Automático y Profundo en PYTHON Una mirada hacia la inteligencia artificial

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pineda Pertuz, Carlos M.
Formato: Libro
Lenguaje:español
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Tabla de Contenidos:
  • capítulo 1. conceptos básicos de programación en python
  • capítulo 2. introducción al aprendizaje automático
  • capítulo 3. herramientas para el aprendizaje automático
  • capítulo 4. preprocesado de datos
  • capítulo 5. modelos de regresión
  • capítulo 6. regularización, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros
  • capítulo 7. modelos de clasificación
  • capítulo 8. modelos de clasificación
  • capítulo 9. clustering
  • capítulo 10. reducción de la dimensionalidad
  • capítulo 11. introducción a las redes neuronales
  • capítulo 12. redes neuronales convolucionales
  • capítulo 13. aumento de datos y transferencia de aprendizaje
  • capítulo 14. introducción al procesamiento del lenguaje natural (PNL)
  • capítulo 15. redes neuronales recurrentes (RNN).