Diseño de sistemas de Machine Learning Un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
México:
Marcombo
2023
|
| Edición: | Primera edición |
| Etiquetas: |
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MARC
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| 100 | |e Autor |a Chip Huyen | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Diseño de sistemas de Machine Learning |b Un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar |c Miguel Ángel Torres, traductor |
| 250 | |a Primera edición | ||
| 264 | 1 | |a México: |b Marcombo |c 2023 | |
| 300 | |a 362 pág. |b Tapa flexible, blanco y negro |c 23 cm. | ||
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| 338 | |2 rdacarrier |a volumen | ||
| 505 | |a 1. Panorama de los sistemas de aprendizaje automático--2 Introducción al diseño de sistemas de aprendizaje automático--3. Fundamentos de la ingeniería de datos --4 Datos de formación--5. Creación de atributos--6. Desarrollo de modelos y evaluación fuera de línea--7. Servicio de predicción y puesta en marcha de modelos--8. Cambios y monitoreo de la distribución de los datos--9. Aprendizaje continuo y pruebas en producción--10. Infraestructura y herramientas para MLOps--11. El lado humano del aprendizaje automático--. Epílogo | ||
| 942 | |2 Dewey Decimal Classification |c Libro |n 0 | ||
| 980 | |6 11 |a Nehemias Coasaca Analista Documental |8 11 |g Adela Ito Cartagena Analista Documental | ||
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