Estadística Inferencial 1 Para Ingeniería y Ciencia
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
México
PATRIA
2016
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| Edición: | Primera edición |
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Tabla de Contenidos:
- Unidad 1 Estadística descriptiva Competencias específicas a desarrollar ¿Qué sabes? Introducción 1. Estadística 2. Población y muestra 3. Técnicas de muestreo 4. Parámetros y estadísticos 5. Medidas centrales 6. Medidas de dispersión 7. Parámetros de forma en la distribución de la muestra 8. Aplicación de las medidas a inversiones 9. Clases de frecuencia 10. Gráficos Unidad 2 Distribuciones muestrales y teorema del límite central Competencias específicas a desarrollar ¿Qué sabes? Introducción 1. Modelo normal 2. Distribución ji cuadrada 3. Distribución t-Student 4. Distribución F 5. Muestra aleatoria 6. Estadísticas importantes 7. Distribuciones muestrales asociadas a la normal 8. Distribuciones de Bernoulli 9. Teorema central del límite media y muestral 10. Teorema central del límite para diferencia de medias 11. Teorema central del límite para proporciones Unidad 3 Estimación puntual y por intervalos de confianza Competencias específicas a desarrollar ¿Qué sabes? Introducción 1. Conceptos básicos sobre estimadores puntuales 2. Conceptos básicos de los intervalos de confianza 3. Intervalos de confianza para los parámetros de una población normal 4. Intervalos de confianza para comparar dos poblaciones normales 5 Intervalos de confianza para proporciones Unidad 4 Pruebas de hipótesis Competencias específicas a desarrollar ¿Qué sabes? Introducción 1. Conceptos básicos sobre pruebas de hipótesis 2. Pruebas de hipótesis para los parámetros de una distribución normal 3. Pruebas de hipótesis para comparar dos poblaciones normales 4. Pruebas para población tipo Bernoulli, proporciones Unidad 5 Pruebas de bondad de ajuste Competencias específicas a desarrollar ¿Qué sabes? Introducción 1. Pruebas de bondad de ajuste de forma gráfica 2. Prueba de bondad de ajuste ji cuadrad 3. Uso de las pruebas de bondad de ajuste K-S y A-D Unidad 6 Regresión lineal simple y múltiple Competencias específicas a desarrollar ¿Qué sabes? Introducción 1. Regresión lineal simple 2. Método de mínimo cuadrados para optimizar el error 3. Error estándar de estimulación y propiedades de los estimadores 4. Prueba de hipótesis para el parámetro de la pendiente 5. Coeficientes de correlación y determinación 6. Intervalos de confianza para la predicción y estimación 7. Regresión lineal múltiple