Inteligencia artificial un enfoque moderno
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Madrid :
Pearson Prentice Hall,
2004.
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| Edición: | Segunda Edición. |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
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Tabla de Contenidos:
- ¿Qué es la IA?
- Los fundamentos de la inteligencia artificial
- Historia de la inteligencia artificial
- El estado del arte
- Agentes inteligentes
- Resolver problemas mediante búsqueda
- Búsqueda informada y exploración
- Problemas de satisfacción de restricciones
- Búsqueda entre adversarios
- Agentes lógicos
- Lógica de primer orden
- Inferencia en lógica de primer orden
- Representación del conocimiento
- Planificación
- Planificación y acción en el mundo real
- Incertidumbre
- Razonamiento probabilista
- Razonamiento probabilista en el tiempo
- Toma de decisiones sencillas
- Toma de decisiones complejas
- Aprendizaje de observaciones
- Conocimiento en el aprendizaje
- Métodos estadísticos de aprendizaje
- Aprendizaje por esfuerzo
- La comunicación
- Procesamiento probabilístico del lenguaje
- Percepción
- Robótica
- Fundamentos filosóficos
- IA: presente y futuro.