Técnicas estadísticas con hoja de cálculo y R azar y variabilidad en las ciencias naturales
Guardado en:
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Vigo ;
Universidade de Vigo, Servizo de Publicacións,
2018
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| Colección: | Monografías da Universidade de Vigo. Tecnoloxía e Ciencias Experimentais
25 |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
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Tabla de Contenidos:
- Notación y documentos de datos
- Conceptos teóricos y casos prácticos
- Análisis exploratorio de datos – Introducción
- Tipos de variables
- Tablas de frecuencias
- Representaciones gráficas
- Medidas de posición, dispersión y forma
- Datos atípicos y diagramas de caja
- Transformaciones no lineales
- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 1
- Cálculo de probabilidades
- Introducción
- Definiciones de probabilidad Regla de la adición generalizada – Probabilidad condicionada
- Regla del producto
- Teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes
- Independencia de sucesos
- Asignación de probabilidades – Aplicaciones
- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 2
- Principales distribuciones – Introducción
- Variables aleatorias
- Media y varianza de una variable aleatoria
- Modelo binomial
- Modelo multinomial
- Modelo hipergeométrico
- Modelos geométrico y binomial negativa
- Modelo Poisson
- Modelo normal
- Modelo lognormal
- Modelos exponencial, Weibull y gamma
- Modelos ji cuadrado de Pearson, t de Student y F de Fisher-Snedecor
- Reproductividad de distribuciones
- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 3 Inferencia – Introducción
- Métodos de muestreo
- Simulación de variables aleatorias
- Estimación puntual
- Distribuciones muestrales
- Intervalos de confianza
- Determinación del tamaño muestral
- Teoría de errores en experimentación
- Contrastes de hipótesis
- Contrastes paramétricos
- Relación entre intervalos y contrastes de hipótesis
- Contrastes no paramétricos – Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 4
- Tablas de frecuencias
- Introducción
- El test ji cuadrado de Pearson de bondad de ajuste
- Contrastes de independencia y homogeneidad
- Medidas de
- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 5
- Regresión – Introducción
- El modelo de regresión lineal simple
- El método de mínimos cuadrados
- Coeficientes de correlación y de determinación
- Inferencia en el modelo de regresión lineal simple
- Predicción puntual y por intervalos
- Diagnosis del modelo lineal
- El modelo de regresión lineal múltiple
- Transformaciones y otros modelos
- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 6
- Análisis de la varianza
- Introducción
- Anova de un factor. Comparaciones múltiples de medias
- Anova con dos factores
- Introducción al diseño de experimentos
- Introducción al análisis de la covarianza
- Ejercicios y casos prácticos del Capítulo 7