Big Data análisis de datos con python
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Madrid :
Ibergarceta,
2018.
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| Edición: | Edición: 1a. |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
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MARC
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| 100 | 1 | |a García Ruíz, Yolanda, |e autor. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Big Data : |b análisis de datos con python / |c Yolanda García Ruíz, Antonio Sarasa Cabezuelo. |
| 250 | |a Edición: 1a. | ||
| 264 | 1 | |a Madrid : |b Ibergarceta, |c 2018. | |
| 300 | |a xv, 309 páginas : |b ilustraciones ; |c 24 centímetros | ||
| 336 | |a text |2 rdacontent | ||
| 337 | |a unmediated |2 rdamedia | ||
| 338 | |a volume |2 rdacarrier | ||
| 504 | |a Bibliografía al final de cada capítulo. | ||
| 505 | 0 | |a El entorno jupyter notebook -- Introducción al lenguaje Python -- La libreria matplotlib -- Los arroyos de Numpy -- Las librerías stats y cluster de Scipy -- Las series y datrames de pandas -- Importar y exportar datos -- Limpieza y procesamientos de los datos -- Introducción a Scikit-Learn. | |
| 526 | |a 2da Esp. Segunda Especialidad En Estadística Aplicada Para Investigación | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Ciberseguridad (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Software (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Comunicación Y Periodismo (Presencial) | ||
| 526 | |a Maestro en Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Dirección Y Gestión De Tecnologías De Información (Presencial) | ||
| 526 | |a Doctorado En Ingeniería De Sistemas (Presencial) | ||
| 526 | |a Maestro en Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Ingeniería De Software (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Sistemas (Presencial) | ||
| 541 | |g 001-0042353; | ||
| 650 | 0 | 4 | |a Big Data. |
| 650 | 0 | 4 | |a Base de datos (Python) |
| 650 | 0 | 4 | |a Database (Python) |
| 700 | 1 | |a Sarasa Cabezuelo, Antonio, |e autor. | |
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