Big Data Analytics con herramientas de SAS, IBM, ORACLE y Microsoft

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Autor principal: Pérez López, César, 1955- (autor.)
Formato: Libro
Lenguaje:español
Publicado: Madrid : IberGarceta, 2015.
Edición:1a edición.
Materias:
Bases de datos.
Información electrónica > Gestión.
Minería de datos > Programas y sistemas de programación.
Sistemas de información.
Datos masivos
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MARC

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300 |a 448 páginas :  |b ilustraciones ;  |c 24 centímetros. 
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505 0 |a Data Mining, Business Intelligence y Big Data -- Introducción a SAS Visual Analytics. Entorno de trabajo -- SAS Visual Analytics Data Builder -- SAS Visual Analytics Explorer -- Visualizaciones en SAS Analytics -- Filtros Jerarquías, Informes y Análisis de Datos -- SAS Visual Statistics -- Soluciones Hadoop de SAS. High Performance Analytics y SAS In Memoriy Statistics -- Big Data Analytics con herramientas de IBM -- Técnicas de modelado y redes neuronales con IBM SPSS Modeler -- Técnicas de segmentación con IBM SPSS Modeler cluster con redes neuronales -- Big Data Analytics con herramientas de Oracle y Microsoft. 
526 |a 2da Esp. Segunda Especialidad En Estadística Aplicada Para Investigación 
526 |a Bachiller en Ingeniería De Ciberseguridad (Presencial) 
526 |a Bachiller en Ingeniería De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial (Presencial) 
526 |a Bachiller en Ingeniería De Software (Presencial) 
526 |a Bachiller en Comunicación Y Periodismo (Presencial) 
526 |a Maestro en Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Dirección Y Gestión De Tecnologías De Información (Presencial) 
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526 |a Maestro en Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Ingeniería De Software (Presencial) 
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541 |g 0020-0002805; 
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650 0 4 |a Bases de datos. 
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