Tópico: CRISP-DM
Tópico: Toma de decisión
Autor: Huamán Moreto, Sandrita Aracely
Autor: Lopez Gonzales, Javier Linkolk
Ejemplares similares: Toma de decisiones para la venta en unidades de la línea de panes en una industria de alimentos en el Perú basado en redes bipartitas
- APLICACIÓN DEL MODELO DE CLUSTERIZACIÓN BASADO EN EL ALGORITMO DE K-MEANS PARA LA SEGMENTACIÓN DE LA MORBILIDAD MATERNA EN EL HOSPITAL SAN BARTOLOMÉ DE LA CIUDAD DE LIMA-2012
- Análisis predictivo basado en redes neuronales no supervisadas aplicando algoritmo de kmedias y crisp-dm para pronóstico de riesgo de morosidad de los alumnos en la Universidad Peruana Unión
- Implementación de deep learning y redes neuronales convolucionales para la identificación de plagas en cultivo de arroz de San Martín
- MODEL CLUSTERING NEURAL NETWORK MONITORING APPLICATIONS NO K-MEANS ALGORITHM FOR THE SEGMENTATION OF THE PERUVIAN UNIVERSITY STUDENTS UNION
- Modelo de Aprendizaje Automático Supervisado para Identificar Patrones de Bajo Rendimiento Académico en los Ingresantes al Instituto de Educación Superior Pedagógico Público – Juliaca
- Minería de opiniones basado en aprendizaje supervisado en la evaluación de destinos turísticos de la región de Puno