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Optimización Bayesiana de modelos de machine learning para mejorar la predicción de clientes e-learningV por Maquera Canales, Jorge Daniel

“…Consideramos los algoritmos de aprendizaje automático Extreme Gradient Boosting, Support Vector Machine, Random Forest, Logistic Regression y Decision Tree, y comparamos los algoritmos optimizados con sus versiones base en términos de precisión, sensibilidad, puntuación F1 y el área bajo la curva característica de operación del receptor (AUC). Los resultados demostraron que los algoritmos optimizados superaron consistentemente a sus versiones base. …”
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Informe del plantío de una iglesia a través del Proyecto OYIM en el año 2024 por Vilchez Gaspar, Uzziel Gabriel

“…EL proyecto involucró a la Asociación Peruana Central Este (APCE), el Distrito Misionero del Valle y un equipo OYIM conformado por cuatro misioneros, quienes asumieron con fe y compromiso el desafío de establecer una nueva congregación. …”
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Forensic-Auditing Capabilities and Self-Reported Recognition of Suspicious Money-Laundering Indicators Among Accounting Professionals in Peru: A Structural and Explainable Machine-... por Jessica Karina Saavedra-Vasconez, Alexander Fernando Haro Sarango, Eymmy Jimena Grados Lazaro, Estrella Divina Lopez Pantoja, Monica Jhanyra Gamarra Pacaya, Silvia Cachay-Salcedo, Thelma Madian Lazo Pilco

“…Skills-and-knowledge remained the strongest predictor in SEM and HC3-robust regression (β = 0.478 and 0.425). Under a leakage-free protocol, ensemble models reached ROC-AUC ≈ 0.86 on held-out data, but threshold tuning did not improve F1 test, and item-level attributions were unstable (Spearman ρ = 0.28). …”
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Revisión sistemática de las propiedades psicométricas y precisión diagnóstica del termómetro del distrés en adultos con cáncer por Esenarro Valencia, Loida, Bernedo Del Carpio, Hernán

“…El Termómetro del Distrés (TD) es un instrumento ultrabreve de tamizaje, pero con variabilidad en métricas y puntos de corte según el contexto y el estándar de referencia. …”
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Evaluación del desempeño por viento a partir de un diseño sísmico de una edificación de concreto armado en la ciudad de Juliaca. por Ticona Candia, Félix

“…En dónde se concluye que, el diseño sísmico de una edificación de concreto tiene un desempeño eficiente y eficaz por viento en la ciudad de Juliaca, ya que las derivas por viento cumplieron con normalidad con la deriva límite dado por el código ASCE 7-16. Asimismo, el desempeño por viento según la forma de la edificación resultó ser más eficiente para un edificio de forma cuadrada ya que tuvo una respuesta estructural mucho mejor por viento resultando con menores derivas y desplazamientos; por otro lado, el desempeño por viento según la altura de edificación resultó ser más eficiente para un edificio de 5 pisos, en donde se demostró que un edificio de menor altura tiene un mejor comportamiento estructural por viento y resultó con menores derivas y desplazamientos.…”
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Distribución local de la taruca (Hippocamelus antisensis) en las colinas del centro poblado de Sihuayro y Challapampa del distrito de Juli, Puno, Perú – 2019 por Marón Mollinedo, Luordes

“…El principio de máxima entropía (MaxEnt) fue altamente preciso con un valor de AUC de 0.972, que es mayor que 0.5 de un modelo nulo; nuestros resultados mostraron que la distribución modelada para la taruca está influenciada principalmente por la vegetación, así mismo, la elevación resulto ser una variable muy informativo. …”
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Evaluación de “Sternula Lorata” en la Reserva de Paracas mediante el modelo de dispersión de especies Maxent y Divagis por Ascencio Pacho, Juan Damaso, Vega Gavilan, Luz Natalia

“…El área de reproducción óptima para sternula lorata se redujo en gran medida con las estimaciones climáticas futuras al año 2070 con un RCP 2.6. La prueba de la curva ROC mostró que los valores del área bajo la curva (AUC) para los años actuales fueron 0.982 y futuros 0.97 con una desviación estándar de 0.019 y 0.03 en Maxent, el modelado con Divagis predijo un mapa de distribución similar al Maxent con áreas apropiadas para la conservación de la especie, validando la eficiencia de Maxent y Divagis en el modelado de sternula Lorata. …”
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Efecto de la forestación sobre la calidad del suelo de laderas forestadas del AA.HH. El volante II y Volante III, Independencia-Lima por Carlos Lopinta, Miriam, Peña Vera, Luis Saul

“…Los resultados presentaron a los indicadores PH, Capacidad de Intercambio Catiónico y Potasio Disponible con un ICS de Alta calidad, los indicadores Calcáreo Total, Materia Orgánica, Conductividad Eléctrica y Fosforo Disponible presentaron un ICS de baja Calidad; y la comparación por Lotes presentó promedios de ICS entre 0.40 y 0.49 colocándolos como suelos de moderada calidad, resaltando al Lote 4(Lote de Control) con un ICS de 0.42, siendo de menor calidad en comparación con los demás Lotes estudiados. …”
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Recuperación de suelos del “Proyecto Sembrando Vidas II y III” de la Universidad Peruana Unión mediante mejoradores orgánicos compost y biol de cuy por Ramirez Ayala, Antonella, Huamancayo Bautista, Tamar Naomi, Pancca Machaca, Valery Greys

“…Los resultados mostraron que no hubo diferencias significativas en el (pH) y la (Ce), el T4 mostro un (CIC) alto de hasta 18.27 seguido del T3 con un valor de 17.82. …”
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Estilos de liderazgo de los directivos y clima organizacional en el sistema educativo adventista, de la unión peruana del norte por Corimayhua Condori, Alberto

“…La encuesta se aplicó a un total de 158 docentes, distribuidos entre la MNO, MPN, MICOP, APCE, y ANOP. Para medir los estilos de liderazgo de los directivos, se utilizó las escalas de Vroom, Yetton y Lippit (1973) y de Burns, Bass y Avolio (1973). …”
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Teaching and learning mathematics in educational institutions using mobile applications: a systematic literature review por Gamboa-Cruzado, Javier, Díaz-Huamán, Maday, Castañeda Carranza, Julio, Gómez Arce, Ricardo, Paucar-Carlos, Guillermo, Nolasco Valenzuela, Jorge

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Obsessive-Compulsive Disorder: Emerging por Geisiane Cardoso Brandão, S. Falconì, Vanessa Queiroz Carneiro, Tarciso Ferroni Tadei, Perla de Lourdes Oliveira Santos, Ryan Rafael Barros de Macedo, Andreia Dantas Costa, Reginaldo Rosa Santos, Bruna Feichas Renó, Igor Mendes Cardoso, Gusthavo Henryque de Araujo, Fernando Gomes Costa, Paulo Henrique Fugi

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PROBIÓTICOS, PREBIÓTICOS Y SIMBIÓTICOS: PROPIEDADES PARA PREVENIR ENFERMEDADES Y FORTALECER EL SISTEMA INMUNOLÓGICO EN TIEMPOS DE PANDEMIA Y POSPANDEMIA por Pampa Quispe, Noe Benjamín, Torres Acurio, Julissa, Luque Vilca, Olivia Magaly, Pineda Tapia, Jose Luis, Quille Quille, Lenin, Choque Rivera, Tania Jakeline, Cervantes, Carlos Ricardo Hanco, Mamani Perales, Luz Delia, Figueroa Donayre, Edgardo Martín, Hancco Cayllahua, Yimy

“…The focus of the implementation of the Kangaroo Plan protocol on the knowledge of professionals and students in the Health area, integrates the positioning, importance and its benefits for the newborn and the mother.The kangaroo plan consists of early skin-toskin contact between a woman and her baby, currently approximately 4% to 16% (WHO 2023) of births are premature and low birth weight children, figures that are worrying due to the repercussions they have on society and the family nucleus and the quality of life that these newborns could have taking into account the multiple risks and complications they face.The basic principles of the plan consider warmth, breastfeeding, and attachment position paramount in the management of infants.By applying a survey to a focus group of health personnel on the topic, an observational, transversal and quantitative study was carried out, which shows that at the beginning of the training provided the group has 40.08% of prior knowledge and at the end it performs a new measurement that denotes a 15.75% increase in knowledge, which reaches a total of 55.83% progress.…”
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Análisis de la identidad laboral en la Oficina de Gestión de Servicios de Salud - Bajo Mayo por Coral Valdivieso, Gerhard Francis, Arce Retete, Thalia Janeth

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Management of Acute Pulmonary Embolism: Clinical Challenges and Therapeutic Strategies por Ryan Rafael Barros de Macedo, Denis Rossanez Rodrigues, Ana Paula Fernandes Kainaki, Vanessa Queiroz Carneiro, Pedro de Luca Kassem, Pedro Augusto Godinho de Castilho, José Micael Delgado Barbosa, Júlia Leite Justo, Laura Andrea Rincón Arenas, Matheus Santos Machado, Matheus Cordeiro da Rocha Magalhães Cardoso, Maria Vitória do Nascimento Silva

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Intelligent Supply Chain Optimization in Emerging Markets Using Ensemble Machine Learning por Christian Ovalle, Joel Martin Visurraga Agüero, Frans Ramiro Cárdenas Palomino, Waldyr Fredy Cerrón-Valverde, Daniel Ramón Chirinos Armas, Lenin Froy Arce-Huamán, Omar Santillan Aching

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