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Modelamiento de áreas potenciales de distribución de Queñua (Polylepis Incarum) en la subcuenca Lampa, Puno-Perú por Huayhua Mamani, Lisseth Jazmin

“…El modelo obtenido presentó áreas de presencia en los distritos (Lampa, Palca, Vilavila y Cabanilla) y ausencia en el distrito de Juliaca; el porcentaje mayor de contribución fue de 32.6% correspondiente al BIO2 y el valor de confiabilidad del área bajo la curva (AUC) medio es de 0.979 con clasificación excelente. …”
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Modelo predictivo basado en Machine Learning para el pronóstico de deserción a la vacunación contra el virus del papiloma humano (VPH) por Marroquin Marroquin, Urlish Kleyber

“…Los resultados demostraron que el mejor modelo de aprendizaje fue Random Forest Classifier, con un Accuracy Score 63.6140%, AUC de 63.6183%, precisión de 64%, Recall de 63% y F1-score de 63%; esto indica que el modelo clasifica el 64% de los casos como niñas que desertan a la vacunación contra el VPH.…”
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Funcionamiento familiar y resiliencia en padres de familia que enfrentan el impacto de la pandemia COVID-19, Cascas - La Libertad, 2020 por Callupe Laura, Elizabeth

“…Se usaron dos instrumentos: la Escala de Evaluación de Cohesión y Adaptabilidad Familiar (CESF) de Olson, Portner y Lavee, adaptada en principio al español por Grupo Lisis de la Universidad de Valencia y, a su vez, para este estudio, adaptada con criterio de jueces en padres adultos; la otra fue la escala Breve de Afrontamiento Resiliente (BRC) de Sinclair y Wallston, adaptada en España por Moret, Fernández, Civera, Navarro y Alcover de la Hera (2015) y adaptada en Perú por Caycho, Ventura, García, Domínguez, Daniel y Arias (2018) y adaptada con el criterio de jueces en padres adultos. …”
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Clima motivacional de clase y actitud hacia la autoridad institucional en estudiantes del nivel secundario de una Institución Educativa Pública de Desaguadero – Puno, 2023 por Mamani Ordoño, Sheila Milena, Auquitayasi Talavera, Jesus

“…Para la obtención de los datos se utilizó el Cuestionario de clima motivacional de clase (CMC-1) estandarizado por Flores (2017) y la Escala de actitudes hacia la autoridad institucional en adolescentes (AAI-A) de Cava et al. (2013). …”
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EVALUACIÓN DE LA SUSTITUCIÓN PARCIAL DE HARINA DE TRIGO CON HARINA DE MASHUA (Tropaeolum tuberosum) Y CAÑIHUA (Chenopodium pallidicaule) EN GALLETAS TRADICIONALES TIPO CONDESA por Cervantes, Carlos Ricardo Hanco, Luque Vilca, Olivia Magaly, Quille Quille, Lenin, Pampa Quispe, Noe Benjamin, Choque Rivera, Tania Jakeline, Hancco Cayllahua, Yimy, Mamani Perales, Luz Delia, Figueroa Donayre, Edgardo Martín, Manchego Huaracha, Dayly Milagros, Torres Acurio, Julissa

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DESARROLLO DE UNA BEBIDA LÁCTEA FERMENTADA CON SUSTITUCIÓN PARCIAL DE LACTOSUERO Y ALMIDÓN DE PAPA (Solanum tuberosum) AROMATIZADO CON HIERBA LUISA (Cymbopogon citratus stap) por Quille Quille, Lenin, Luque Vilca, Olivia Magaly, Pampa Quispe, Noe Benjamin, Cervantes, Carlos Ricardo Hanco, Choque Rivera, Tania Jakeline, Hancco Cayllahua, Yimy, Mamani Perales, Luz Delia, Figueroa Donayre, Edgardo Martín, Calla Huayapa, Maxgabriel Alexis, Aruhuanca Ordoñez, Fiorella Pilar, Torres Acurio, Julissa

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Do mental wellbeing and emotional eating influence BMI similarly or differently? Evidence from a sample of Peruvian adolescents por Cuyan Zumaeta, Keisler Caleb, Javier Aliaga, David Joel, Rodriguez Vasquez, Mery, Saintila, Jacksaint

“…In the multiple regression analysis, Model 2 emerged as the most suitable (adjusted R2 = 0.112, F = 17.953, p < 0.001, BIC = 1,318), explaining 11.2% of the variance in BMI. …”
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An Intelligent Hybrid Ensemble Model for Early Detection of Breast Cancer in Multidisciplinary Healthcare Systems por Iftikhar, Hasnain, Hashem, Atef F., Qureshi, Moiz, Rodrigues, Paulo Canas, Ali, S. O., Gonzales Medina, Ronny Ivan, López Gonzales, Javier Linkolk

“…Model performance was assessed using six statistical evaluation metrics—accuracy, precision, recall, F1-score, specificity, and AUC—alongside graphical analyses and rigorous statistical tests to evaluate predictive consistency. …”
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Body Mass Index and Bronchodilator Responsiveness in Adults: Analysis of 2 Population-Based Studies in 4 South American Countries por Anderson N. Soriano-Moreno, Andrés G. Lescano, Robert H. Gilman, J. Jaime Miranda, Antonio Bernabé‐Ortiz, Adolfo Rubinstein, Laura Gutiérrez, Vilma Irazola, Robert A. Wise, William Checkley

“…Methods:We sought to assess the association between body mass index (BMI) and bronchodilator responsiveness (BDR) among adults in Peru, Chile, Uruguay, and Argentina, using population-based data from two cohort studies.We defined BDR as a 12% and 200 mL increase in either forced expiratory volume in one second (FEV1) or forced vital capacity (FVC) after administration of a short-acting bronchodilator.The analysis also distinguished between FEV-and FVC-specific BDR.We used logistic regression adjusted for confounders to evaluate associations with BMI.Results: Among 7,160 participants (55.2% men, mean age 57.3 years), 23.7% had a BMI <25 kg/m and 35.5% had a BMI 30 kg/m.Overall, 9.5% met the criteria for BDR; with 7.8% showing FEV1specific and 4.9% FVC-specific responses.Compared to a BMI of 20-24.9kg/m, a BMI 30 kg/m was associated with higher odds of FVC-specific BDR (adjusted OR = 1.47, 95% CI 1.08-2.03),whereas a BMI <20 kg/m was associated with FEV-specific BDR among participants with asthma (6.34, 1.16-35.1)and chronic bronchitis (4.71, 1.28-15.9),and with higher odds of any BDR in those with chronic bronchitis (3.90, 1.19-11.93). …”
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Comportamiento de la especie exótica Eucalipto (Eucalyptus urograndis) y especies nativas en el área de plantación forestal – IESTPNOS-Banda de Shilcayo por Del Castillo Talenas, Sandi Safiro

“…De acuerdo a los resultados se obtuvo que, en la bolaina, existe diferencia significativa en el pH y humedad, en las tendencias, se ve afectado en su AB y CE, existen correlaciones entre el DAP-pH y volumen-pH, en el paliperro, tiene tendencias a ser afectada en todas las variables, tiene correlación entre el ABCE, en la capirona, tiene tendencia a ser afectada en Hc y volumen, tiene correlaciones entre volumen-pH y AB-CE, finalmente la shaina tiene tendencias a ser afectada en su DAP, volumen, AB y humedad, tiene correlaciones entre su crecimiento-humedad. …”
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Modelo de Acuicultura 4.0 bajo la integración de modelos Inteligencia Artificial, IoT, Robótica y Diseño adaptativo para optimizar la producción en Piscigranjas por Rodríguez Lévano, Danny

“…Finalmente, se entrenó un modelo YOLOv11 para la detección automática de peces muertos, alcanzando un desempeño sobresaliente (mAP@0.5 = 99,1%; AUC > 97%). Los resultados validan el potencial de un enfoque híbrido y adaptativo basado en inteligencia artificial para transformar la acuicultura tradicional, mejorar la eficiencia operativa y avanzar hacia una producción sostenible, resiliente y digitalmente gestionada.…”
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Teachers’ effectiveness, cooperative learning, and servant leadership: examining the mediating role of satisfaction with studies in a Latin American university sample por Villar Guevara, Miluska Maria del Carmen, García-Salirrosas, Elizabeth Emperatriz, Fernandez Mallma, Israel Joselito

“…Data were collected using an online self-report questionnaire employing the Student Evaluation of Teachers’ Effectiveness (SETE) scale, the Cooperative Learning Questionnaire (CLC), the Servant Leadership Short Scale (SLSS), and the Brief Scale of Study Satisfaction (BSSS). …”
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Blastulation time measured with time-lapse system can predict in vitro viability of bovine blastocysts por Carmen Huayhua, Misael Rodríguez, Jhorjhi Vega, Mario Briones, L. Rodríguez-Álvarez, E. Mellisho

“…In conclusion, the selection of blastocysts based on blastulation time (< 155 h) and blastocyst diameter measured on day 7.5 after IVF (> 180 μm) maximizes the in vitro viability.…”
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Evaluar los efectos de los microorganismos eficientes (ME) sobre las propiedades químicas del suelo en el Distrito de Coata – Puno, 2019 por Coarite Quispe, Noeli Maribel, Masco Choque, Jhon Frank

“…Para evaluar el rendimiento del cultivo se sembró rábano como un indicador para ver el incremento de las propiedades químicas del suelo, donde se observó el número de plantas, el peso y la altura del cultivo, así mismo se analizaron los siguientes parámetros: CE, MO, F, P, y CIC. Los resultados muestran que el T2 y T3 presentaron mejores resultados después de aplicar ME; sin embargo, en cuanto al crecimiento y peso de las plantas, el tratamiento T2 mostro el mejor promedio en altura con 25.1 cm, de igual manera obtuvo el mayor peso de 0.0061 kg, en los 60 días. …”
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Evaluación de la confiabilidad del modelo MaxEnt en la distribución potencial de tres especies etnobotánicas para tratamiento de afecciones respiratorias similares al Covid-19 en l... por Ramos Ninaja, Edson, Choqueneira Ccama, Rony Milton

“…La validación estadística fue realizada con el 30% de los datos en cada taxón y en las curvas de respuesta se hizo10 réplicas, activando Random Seed, con ejecución replicada Bootstrap. Los valores AUC fueron, 0.907 (entrenamiento) y 0.979 (prueba) para L. daucifolia; 0.949 y 0.888 para M. volcánica, finalmente 0.992 y 0.876 E. globulus labill, modelos buenos y excelentes. …”
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Efectos de un Aplicativo M-Health sobre los niveles de glucosa y composición corporal por Sandoval Valentin, Genesis Alexa, Querevalu Zevallos, Yonell Josue

“…Conclusión: Los efectos del uso de un aplicativo mHealth con BCT para mejorar la composición corporal, los niveles de glucosa y la calidad del sueño se ven potenciados al brindar un acompañamiento profesional, contribuyendo al bienestar general y la calidad de vida de los individuos.…”
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Deduplicated benchmark for smartphone conjunctival anaemia detection in children (CP-AnemiC): code, duplicate map and results por Fran Franklin Calizaya Apaza, Bisleyn de la Flor Arce Apaza, Jhoel Hairton Apaza Quispe, Ángel Rosendo Condori-Coaquira

“…Code, duplicate map (meta_groups.csv) and out-of-fold predictions for the article Data leakage inflates smartphone conjunctival pallor anaemia detection in children: a deduplicated benchmark of colour features versus lightweight CNNs on CP-AnemiC. Includes the SHA-256 + perceptual-hash duplicate audit of CP-AnemiC (710 rows, 472 unique images), colour-feature classifiers with nested repeated cross-validation, lightweight CNNs (PyTorch/CUDA and Keras) with ONNX/TFLite FP32/FP16/INT8 export and latency measurements, SHAP and Grad-CAM explainability, WHO-2024 threshold sensitivity analysis, per-seed CNN results, figures and a CLAIM 2024 / TRIPOD+AI reporting map. …”
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