Resultados de búsqueda - IMDEA~

Professional Quality of Life and Job Stress among Nurses in COVID-19 Areas por López Mamani, Enoc Tito, Arévalo Ipanaqué, Janet Mercedes, Meneses la Riva, Monica Elisa, Morales Garcia, Wilter Charming, Cabanillas Chavez, Maria Teresa, Morales García, Wilter Eyvi Mardel

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Barreras legales al aborto sentimental y violación al derecho a la salud por Torres Acurio, Julissa, Rivera Paredes, Cesar Augusto

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IFN-γ Response Is Associated to Time Exposure Among Asymptomatic Immune Responders That Visited American Tegumentary Leishmaniasis Endemic Areas in Peru por Iván Best, Angela Privat‐Maldonado, María Cruz, Mirko Zimic, Rachel Bras‐Gonçalves, Jean-Loup Lemesre, Jorge Arévalo

“…T-cell proliferation was expressed as stimulation index (SI) and the cut off was fixed at SI > 2.47. …”
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Carga laboral y síndrome de burnout como predictores de compromiso laboral en docentes de Educación Básica Regular por Huamán Roque, Lizbet Yuliza, Cortéz Ríos, José Edmundo, Quispe Añamuro, Flor de María Mercedes

“…El modelo estructural mostró un buen ajuste (CFI = 0.93, TLI = 0.92, RMSEA = 0.06, SRMR = 0.09), confirmando ambas hipótesis del estudio. …”
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Factores asociados al rendimiento académico en los cursos de matemáticas en estudiantes de ingeniería: Un enfoque cuantitativo en universidades del departamento de San Martín, Perú por Saucedo Vega, Walter

“…El objetivo fue analizar los factores asociados al rendimiento académico en asignaturas de matemáticas en estudiantes de ingeniería de universidades peruanas, integrando validación psicométrica del instrumento de medición y modelamiento multinivel de tres niveles, como métodos se desarrolló un estudio cuantitativo, explicativo y transversal con una muestra de 432 estudiantes, un cuestionario inicial de 47 ítems fue sometido a análisis factorial exploratorio y confirmatorio, reteniéndose 27 ítems agrupados en cinco factores latentes, los cuales son: innovación metodológica, entorno de aprendizaje, calidad docente, discrepancia esfuerzo–logro y ansiedad matemática; el modelo confirmatorio mostró adecuados índices de ajuste (CFI = 0.919; TLI = 0.909; RMSEA = 0.061; SRMR = 0.047), la consistencia interna fue satisfactoria (α = 0.89; ω = 0.91); posteriormente, se estimaron modelos de regresión multinivel con estudiantes anidados en carreras y universidades, Con respecto a los resultados, el modelo nulo indicó que el 11.9% de la varianza del rendimiento académico se atribuía a niveles superiores al estudiante (ICC), el modelo final mostró que la calidad docente se asoció positivamente con el rendimiento (β = 0.72, p < .001), mientras que la repitencia previa (β = −0.66, p < .001) y la discrepancia percibida esfuerzo–logro (β = −0.50, p = .002) se asociaron negativamente, la ansiedad matemática mostró una asociación significativa con el rendimiento académico; dado que la escala fue invertida, lo que indica que menores niveles de ansiedad matemática se asociaron con un mejor rendimiento académico (β = 0.33, p = .002), el tipo de universidad no mostró un efecto directo significativo tras controlar las variables individuales, el modelo explicó el 19.9% de la varianza a nivel individual (R² marginal) y el 26.5% considerando los efectos contextuales (R² condicional); se concluye que el rendimiento académico en matemáticas en ingeniería presenta una estructura multifactorial donde predominan los efectos individuales, aunque existe una contribución contextual significativa, a calidad docente emerge como el predictor más robusto, mientras que la discrepancia percibida esfuerzo-logro sugiere mecanismos de atribución académica asociados a menor desempeño; la integración de validación psicométrica y modelamiento multinivel aporta solidez metodológica para futuras investigaciones en educación superior en ingeniería.…”
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Autoeficacia académica, dependencia a la inteligencia artificial, procrastinación como predictores de la satisfacción con la vida: el rol mediador del compromiso académico en escol... por Berrio Ramos, Rocio Gazdaly, Paricahua Machaca, Honorato

“…Resultados: El modelo presentó un ajuste aceptable: χ² escalado(265) = 520.94, p < .001; CFI = .91; TLI = .90; RMSEA = .05, IC 90% [.05, .06]; y SRMR = .08. La dependencia a la inteligencia artificial predijo positiva y significativamente el compromiso académico (β = .20, p = .04), mientras que la procrastinación mostró un efecto negativo (β = −.48, p < .001) y la autoeficacia un efecto positivo (β = .27, p < .001). …”
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Propuesta de un Plan de Control Interno Basado en el Modelo COSO, para el área de Tesorería de la Municipalidad Distrital de Huaro - 2017 por Ccorimanya Yuca, Anel Marilyn

“…Por lo que, el informe orientará al cumplimiento del control interno en la municipalidad basándose en acciones, metas e indicadores. En este orden de ideas, la metodología empleada se enmarca bajo el paradigma positivista desde la perspectiva descriptiva con carácter propositivo. …”
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Salvación y juicio en Abdías: Análisis de la temática en la estructura del libro por Ubirajara Pereira, Ezinaldo

“…En los dos textos, Dios castiga la nación impía y salva el remanente de Judá. Abdías anuncia las “nuevas” de Jehová para Judá, anuncian también “el día de Jehová sobre todas las naciones” que “beberán” la copa de la ira de Dios por causa de sus pecados (vv. 1, 15- 16). …”
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Alteración en la duración del sueño, hora de acostarse e insomnio como predictor de síntomas depresivos y ansiosos en estudiantes de medicina de una universidad privada de Lima dur... por Coico Lama, Abdiel Haniel, Diaz Chingay, Lady Lucía

“…Para evaluar la depresión, ansiedad e insomnio se emplearon el Patient Health Questionnaire (PHQ-9; ≥10), el Generalized Anxiety Disorder (GAD-7; ≥10) scale y el Insomnia Severity Index (ISI; ≥8) respectivamente. Se usaron regresiones de Poisson con varianza robusta para calcular las razones de prevalencia con un intervalo de confianza al 95% Resultados: La prevalencia de depresión, ansiedad e insomnio fue de 28.5%, 29.5% y 60.1% respectivamente. …”
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Influencia de la ansiedad sobre la depresión, burnout, satisfacción con la vida, y compromiso laboral en enfermeras peruanas por Chambi, Galyna

“…Resultados: El modelo presentó índices de ajuste adecuados (χ2 = 377.822; df = 143; p < 0.001; RMSEA = 0.025 [IC 90% 0.022-0.028]; CFI = 0.950; TLI = 0.988; SRMR = 0.050) y los modelos de medición se mostraron adecuadamente representados por sus elementos. …”
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Propiedades psicométricas de una escala para identificar la tipología de colaboradores en empresas del sector minero 2023 por Patatingo Fernandez, Yeny, Ccori Zúñiga, Deymy Shemia, Mamani Ito, Flor de Anyel

“…En cuanto a la validez de constructo, se usó el AFE con método de extracción “máxima verosimilitud” con método de rotación “oblimin” (KMO=0.958; p=0.000), análisis que permitió comprobar la existencia de dos factores, sin embargo, existen incongruencias entre la matriz de cargas factoriales y la matriz de constructo, por lo que se optó por contrastar el modelo por AFC, análisis que sugiere eliminar algunos ítems que no aportaban una buena convergencia del modelo, siendo así que, después del filtro, se encontró mejores índices como un CMIN=644; GL=274; CMIN/GL=2.3; p=0.000; CFI=0.932; TLI=0.925; SRMR= 0.0377 y RMSEA= 0.0577; por otro lado, la confiabilidad se extrajo mediante Alfa de Cronbach y Omega de McDonal los cuales alanzaron un αF1=0.911 [IC95% 0.897 - 0.923] y un ωF1=0.911 [IC95% 0.899 - 0.924] asimismo, en el factor 2 se encontró un αF2=0.906 [IC95% 0.892- 0.918] y un ωF2=0.910 [IC95% 0.897- 0.923]; demostrándose así que el instrumento presenta adecuadas propiedades psicométricas iniciales.…”
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Burnout, satisfacción laboral, autoeficacia y experiencias espirituales como predictores del desempeño laboral: el rol mediador del engagement en docentes peruanos de educación bás... por Larios Bolaños, Judith Jessmin, Santiago Malpartida, Bertha, Altez Obispo,Ruth Noemi

“…Resultados: Se obtuvieron buenos índices de bondad de ajuste para el modelo (χ2 = 1255.750, gl = 678, p < 0.001, CFI = 0.94, TLI = 0.93, RMSEA = 0.04, SRMR = 0.06), reafirmando su robustez. …”
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Propiedades psicométricas de una escala de bruxismo en una muestra no clínica por Chavez Vallejos, Karoline Elizabeth

“…Resultados: El AFC demostró un buen ajuste del modelo: χ² = 114.640, gl = 43, p = 0.000, CFI = 0.95, TLI = 0.93, RMSEA = 0.06, SRMR = 0.04. Los coeficientes de confiabilidad (α, ω) fueron 0.90. …”
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Adaptación y Validación de la Escala de Resiliencia Académica en Matemáticas (ARM) en estudiantes peruanos de nivel secundario por Ccasani Ccasani, Yonhel Yonatan

“…El modelo final, con 5 ítems, presentó un ajuste excelente: χ2=4.180, gl=4, p=0.382, CFI=1.00, TLI=1.00, RMSEA=0.01, SRMR=0.01. La consistencia interna fue adecuada (α=0.75, ω=0.71). …”
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