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Importancia de la cultura tributaria en el Perú por Amasifuen Reátegui, Manuel

Materias: “…valores de vida…”

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La Matriz de Variables (La MAVA): Brújula en la elaboración de proyectos de investigación por Vásquez Villanueva, Carlos Alberto

Materias: “…La Matriz de Variables…”

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MODELO DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO BASADO EN REGLAS DIFUSAS PARA EVALUAR EL DESEMPEÑO LABORAL por Morales C., Mery

“…El propósito de la investigación es elaborar un modelo de gestión de conocimiento basado enreglas difusas para medir el desempeño laboral de los docentes de la UNI, con el fin de contribuiren la evaluación del desempeño a los directores de escuelas académicas a partir de cincodimensiones (cumplimiento de objetivos, cumplimiento de funciones, productividad, conductalaboral y liderazgo), que son valoradas a través de términos lingüísticos (ineficiente, adecuado,eficaz, poco aceptable, etc.). …”

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APLICACIÓN DEL MODELO DE CLUSTERIZACIÓN BASADO EN EL ALGORITMO DE K-MEANS PARA LA SEGMENTACIÓN DE LA MORBILIDAD MATERNA EN EL HOSPITAL SAN BARTOLOMÉ DE LA CIUDAD DE LIMA-2012 por De La Cruz Gutiérrez, Keyla, Cieza Rivasplata, Joel, Flores Sahuanga, Caleb

Materias: “…K-means…”

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APLICACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE BASADO EN UN MODELO DE PRONÓSTICO DE SERIES DE TIEMPO PARA MEJORAR EL VOLUMEN DE VENTAS DE LA EMPRESA FSRL DE LIMA por Castro, Juan

Materias: “…sistema de apoyo a las decisiones…”

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REDES BAYESIANAS PARA ANALIZAR LA INFLUENCIA DEL CLIMA ORGANIZACIONAL EN EL DESEMPEÑO LABORAL DE LOS DIRECTORES DE LAS ESCUELAS ACADÉMICO PROFESIONALES DE LA UNIVERSIDAD PERUANA UNIÓN por Paredes Abanto, Karina, Alarcón Gavilanes, Juan Carlos

“…El problema quese aborda está relacionado con los factores del clima organizacional que influyen en los niveles dedesempeño laboral de los mismos.Los factores del clima organizacional, de acuerdo a Palma C. (2005), está conformado por cinco dimensionesy son: autorrealización, compromiso, supervisión, comunicación y condiciones laborales.No existen estudios realizados en la Universidad Peruana Unión (UPeU) que evidencien si los directoresde las Escuelas Académico Profesionales se consideran satisfechos, autorrealizados; es decir, siperciben las oportunidades para progresar, si consideran estimulante el trabajo que hacen o si venque la organización es una buena opción para alcanzar una calidad de vida laboral. …”

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SISTEMA EXPERTO “KALM” PARA EL MANTENIMIENTO PREVENTIVO CORRECTIVO EN LA RED TELEFÓNICA PERUANA por Leiva Povis, Jorge Zenón, Soria Quijaite, Juan Jesús

“…En la red telefónica se tiene soporte de comunicaciones de los variados servicios para la atenciónde diversos clientes naturales e institucionales, con la frecuente evolución de los sistemas demantenimiento, y la rotación de los operadores dentro del esquema de organización responsabledel mantenimiento de la red, constituyendo elementos adicionales que subrayan la necesidad deaplicar técnicas tecnológicas que permitan la prevención del corte de los servicios.Para erradicar las distorsiones y cortes de la transmisión de la información a través de los diferentesnodos que circulan la información hasta que llegue al cliente final, se ha desarrolladoun sistema experto basado en reglas difusas para identificar los posibles cortes de trasferencia ybits errados de información en un nodo determinado. …”

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Editorial por Acuña Salinas, Erika Inés

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IMPLEMENTACIÓN DE KPI BAJO TECNOLOGÍAS BIOPEN SOURCE PARA EL ÁREA ACADÉMICA DE LA UNIVERSIDAD PERUANA UNIÓN por Palza Vargas, Edgardo Lemuel, Sanchez Garces, Jorge, Mamani Apaza, Guillermo, Abran, Alain

“…El modelo ha sido desarrollado para mejorar la compresión, control y planificación de las actividades académicas en base a datos historicos. …”

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MODELO DE CLUSTERING BASADO EN REDES NEURONALES PARA IDENTIFICAR EL PERFIL DE LOS ALUMNOS POR SEGMENTO ENFOCADO A LOS SERVICIOS DE TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN DE LA UNIVERSIDAD PERUANA UNIÓN por Moreno Tineo, Ronald Jesus, Pisco Sandoval, Edward Ayax, Vela Becerra, Cristian Irvin, Palza Vargas, Edgardo, Mamani Apaza, Guillermo, Acuña Salinas, Erika

Materias: “…Algoritmo de K-medias…”

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APLICACIÓN DEL ALGORITMO BACKPROPAGATION DE REDES NEURONALES PARA DETERMINAR LOS NIVELES DE MOROSIDAD EN LOS ALUMNOS DE LA UNIVERSIDAD PERUANA UNIÓN por Cornejo Ruiz, Daniel, Quispe Gavino, Giancarlo

“…La metodología para este trabajo fue el CRISP-DM, es una de las metodologías más usadas en proyecto de minería de datos.La construcción de las redes neuronales backpropagation nos ha permitió distinguir las variables que intervienen en la morosidad; y así pronosticar el nivel de morosidad del alumno de la UPeU.…”

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MODELO DE ÁRBOLES DE CLASIFICACIÓN PARA LA IDENTIFICACIÓN DEL PERFIL DEL ALUMNO SEGÚN EL RIESGO CREDITICIO EN LA UNIVERSIDAD PERUANA UNIÓN por De los Santos Almazán, Jean Carlo, Quispe Condori, Daniel Ángel, Palza Vargas, Edgardo, Mamani Apaza, Guillermo, Acuña Salinas, Erika

Materias: “…Árboles de clasificación…”

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MODELO DE ÁRBOLES DE CLASIFICACIÓN PARA DEFINIR EL PERFIL DE UN ALUMNO LEAL DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA DE LA UNIVERSIDAD PERUANA UNIÓN por Millones Liza, Jhonny, Barrantes Delgado, Jhonatan, Vivas Quispe, Alexander, Palza Vargas, Edgardo, Mamani Apaza, Guillermo

“…El presente trabajo de investigación es determinar el perfil de lealtad de los alumnos de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura, para el cual se ha definido el concepto de lealtad como: “el compromiso que se tiene hacia una marca o servicio”, luego se identifican los tipos de lealtad que existen y así podremos definir el perfil del alumno leal, esta será una herramienta útil en la mitigación de falencias educativas que se presentan a menudo, como son: el retiro de alumnos, la insatisfacción, la poca participación en las actividades. …”

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MODELO DE SIMULACIÓN DE INVENTARIO BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES SUPERVISADAS Y ALGORITMOS GENÉTICOS PARA OPTIMIZAR EL STOCK DE MEDICAMENTOS DE LA CLÍNICA RICARDO PALMA por Rodríguez Bustamante, Ezer, Arango Quincho, Eduardo, Bayona Flores, Jorge, Palza Vargas, Edgardo, Mamani Apaza, Guillermo, Acuña Salinas, Erika

“…La unidad de análisis fue el volumen de venta semanal de medicamentos de los años 2005 al 2009.Los resultados afirman que el modelo de red neuronal artificial concurrente tiene mayor precisión en el pronóstico frente a los modelos estadísticos, series de tiempo y regresión lineal, lo cual permite planificar las compras de medicamentos y reducir el costo total.…”

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Editorial por Acuña Salinas, Erika Inés

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MODELO DE PRONÓSTICO DE LA CALIDAD DE LOS SERVICIOS BASADO EN DIAGRAMAS DE INFLUENCIA PARA EL SECTOR EDUCATIVO por Apaza Romero, Godofredo

Materias: “…Calidad de los servicios…”

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MODELO DE REDES NEURONALES PARA MEJORAR EL PRONÓSTICO DEL COMPORTAMIENTO DEL ALUMNO EN EL CUMPLIMIENTO DEL PAGO DE SUS ARMADAS, CONCERNIENTES A UN CRÉDITO APROBADO POR EL ÁREA DE FINANZAS ALUMNOS DE LA UNIVERSIDAD PERUANA UNIÓN por Chuquival Santa Cruz, Jorge Samuel, Galindo, Jaime, Maquera, Saúl, Palza Vargas, Edgardo, Mamani Apaza, Guillermo

“…UU y Dinamarca).El comportamiento del alumno en el pago de sus armadas será determinado con 0 si no es moroso y 1 si es moroso.La red Neuronal fue entrenada con una data de 800 alumnos aplicando el algoritmo Back - Propagation (Retro propagación) la cual consta de una capa de entrada, una capa oculta y una capa de salidaLos sectoristas (los que realizan la matrícula) podrán utilizar esta herramienta que les sirva de apoyo para decidir la otorgación del crédito al alumno.…”

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EVALUAR LA CAPACIDAD PREDICTIVA DE LOS MÉTODOS SERIES DE TIEMPO, REGRESIÓN LINEAL Y RNA PODA EXHAUSTIVA CONSIDERANDO EL MÍNIMO MARGEN DE ERROR, UNA APLICACIÓN A LA DEMANDA por Contreras Serpa, Cesar, Peña Muguértegui, Daniel, Esquivel Beteta, José M., Llerena Poma, Edwin, Palza Vargas, Edgardo, Mamani Apaza, Guillermo

Materias: “…Series de tiempo…”

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MODELO DE ÁRBOLES DE DESICIÓN PARA PRONOSTICAR LA MOROSIDAD DE LOS ALUMNO DE LA UNIVERSIDAD PERUANA UNIÓN. por Vargas Guevara, Hovanna Evelyhn, Ccapa, Lesly, Palza Vargas, Edgardo, Mamani Apaza, Guillermo

Materias: “…Árboles de clasificación…”

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MODEL CLUSTERING NEURAL NETWORK MONITORING APPLICATIONS NO K-MEANS ALGORITHM FOR THE SEGMENTATION OF THE PERUVIAN UNIVERSITY STUDENTS UNION por Pacco Palomino, Rodolfo, Del Rosario Montero, Wilson, Anquise Ibañiz, Tomas, Palza Vargas, Edgardo, Mamani Apaza, Guillermo

Materias: “…Crisp-DM…”

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