Resultados de búsqueda - "forecasting"

A Hybrid Approach for Hierarchical Forecasting of Industrial Electricity Consumption in Brazil por Mesquita Lopes Cabreira, Marlon, Leite Coelho da Silva, Felipe, da Silva Cordeiro, Josiane, Serrano Hernández, Ronald Miguel, Canas Rodrigues, Paulo, López Gonzales, Javier Linkolk

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Adaptive Variational Mode Decomposition via RIME Optimization and Fuzzy Entropy for PatchTST-Based Financial Time-Series Forecasting por Jawaria Nasir, Moiz Qureshi, Yasir Hussain, Muhammad Junaid, Javier Linkolk López‐Gonzales, Ronny Ivan Gonzales Medina

Materias: “…ensemble forecasting…”
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Predicción de islas de calor urbano superficial en el Área Metropolitana de Trujillo (2017-2025) – Perú por Huaman Santa Cruz, Aaron Jhonatan

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Multi-step ahead ozone level forecasting using a component-based technique: A case study in Lima, Peru por Quispe, Flor, Salcedo, Eddy, Iftikhar, Hasnain, Zafar, Aimel, Khan, Murad, Turpo Chaparro, Josue Edison, Rodrigues, Paulo Canas, López Gonzales, Javier Linkolk

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Statistical and Artificial Neural Networks Models for Electricity Consumption Forecasting in the Brazilian Industrial Sector por Leite Coelho da Silva, Felipe, da Costa, Kleyton, Canas Rodrigues, Paulo, Salas, Rodrigo, López Gonzales, Javier Linkolk

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Multiple Novel Decomposition Techniques for Time Series Forecasting: Application to Monthly Forecasting of Electricity Consumption in Pakistan por Iftikhar, Hasnain, Bibi, Nadeela, Canas Rodrigues, Paulo, López Gonzales, Javier Linkolk

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Self-Organizing Topological Multilayer Perceptron: A Hybrid Method to Improve the Forecasting of Extreme Pollution Values por López Gonzales, Javier Linkolk, Gómez Lamus, Ana María, Torres, Romina, Canas Rodrigues, Paulo, Salas, Rodrigo

Materias: “…time series forecasting…”
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Enfoque predictivo para la concentración de contaminante del aire basado en un modelo de red neuronal artificial por Guerra Bendezu, Carlos Andres, Romani Franco, Vivian Isabel

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Evaluación de la calidad del aire y predicción de la contaminación utilizando redes neuronales artificiales recurrentes en Lima Metropolitana-Perú por Hoyos Cordova, Chardin, Lopez Portocarrero, Manuel Niño

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Feasibility of a buffet restaurant in Juliaca: multivariate analysis and economic forecast por Karla Iraida Luque Huamanguillas, Doris Marilia Quispe Apaza

Materias: “…economic forecasting…”
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Uso de deep learning para proyectar precios de acciones del sector aeroportuario en la mejora de la Gestión Administrativa por Kenny Dany Toledo Calla, Nicomedes Toledo Ito, Yordan Nicolas Toledo Calla, Juan Eduardo Vigo Rivera

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Analysis of inventories through a statistical forecast model in a company Peruvian por David Yanque Vara, Mari Carmen Rodríguez Meza, Salomón Axel Vásquez Campos

Materias: “…statistical forecasting…”
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Modeling and forecasting carbon dioxide emission in Pakistan using a hybrid combination of regression and time series models por Iftikhar, Hasnain, Khan, Murad, Żywiołek, Justyna, Khan, Mehak, López Gonzales, Javier Linkolk

Materias: “…Carbon Emission Forecasting…”
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Forecasting stock prices using a novel filtering-combination technique: Application to the Pakistan stock exchange por Iftikhar, Hasnain, Khan, Murad, Turpo Chaparro, Josue Edison, Rodrigues, Paulo Canas, López Gonzales, Javier Linkolk

Materias: “…forecasting stock prices…”
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Short-Term Forecasting of Ozone Concentration in Metropolitan Lima Using Hybrid Combinations of Time Series Models por Carbo‐Bustinza, Natalí, Iftikhar, Hasnain, Belmonte, Marisol, Cabello-Torres, Rita Jaqueline, Huaman de la Cruz, Alex Ruben, López Gonzales, Javier Linkolk

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Forecasting Day-Ahead Brent Crude Oil Prices Using Hybrid Combinations of Time Series Models por Iftikhar, Hasnain, Zafar, Aimel, Turpo Chaparro, Josue Edison, Canas Rodrigues, Paulo, López Gonzales, Javier Linkolk

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Day-Ahead Electricity Demand Forecasting Using a Novel Decomposition Combination Method por Iftikhar, Hasnain, Turpo Chaparro, Josue Edison, Canas Rodrigues, Paulo, López Gonzales, Javier Linkolk

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Forecasting Day-Ahead Electricity Prices for the Italian Electricity Market Using a New Decomposition—Combination Technique por Iftikhar, Hasnain, Turpo Chaparro, Josue Edison, Canas Rodrigues, Paulo, López Gonzales, Javier Linkolk

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Intelligent Supply Chain Optimization in Emerging Markets Using Ensemble Machine Learning por Christian Ovalle, Joel Martin Visurraga Agüero, Frans Ramiro Cárdenas Palomino, Waldyr Fredy Cerrón-Valverde, Daniel Ramón Chirinos Armas, Lenin Froy Arce-Huamán, Omar Santillan Aching

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