Resultados de búsqueda - "artificial neural networks"

Statistical and Artificial Neural Networks Models for Electricity Consumption Forecasting in the Brazilian Industrial Sector por Leite Coelho da Silva, Felipe, da Costa, Kleyton, Canas Rodrigues, Paulo, Salas, Rodrigo, López Gonzales, Javier Linkolk

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Development of a Hybrid System Based on the CIELAB Colour Space and Artificial Neural Networks for Monitoring pH and Acidity During Yogurt Fermentation por Alvarado, Ulises, Tacuriti, Juan, Coloma, Alejandro, Gallegos Rojas, Edgar, Callo, Herbert, Valencia-Sullca, Cristina, Rafael, Nancy Curasi, Castillo, Manuel

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Development of a Hybrid System Based on the CIELAB Colour Space and Artificial Neural Networks for Monitoring pH and Acidity During Yogurt Fermentation por Alvarado, Ulises, Tacuri, Jhon, Coloma, Alejandro, Gallegos Rojas, Edgar, Callo, Herbert, Valencia-Sullca, Cristina, Curasi Rafael, Nancy, Castillo, Manuel Z.

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Air Quality Prediction Based on Singular Spectrum Analysis and Artificial Neural Networks por López Gonzales, Javier Linkolk, Salas, Rodrigo, Velandia, Daira, Canas Rodrigues, Paulo

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Self-Organizing Topological Multilayer Perceptron: A Hybrid Method to Improve the Forecasting of Extreme Pollution Values por López Gonzales, Javier Linkolk, Gómez Lamus, Ana María, Torres, Romina, Canas Rodrigues, Paulo, Salas, Rodrigo

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Enfoque predictivo para la concentración de contaminante del aire basado en un modelo de red neuronal artificial por Guerra Bendezu, Carlos Andres, Romani Franco, Vivian Isabel

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Evaluación de la calidad del aire y predicción de la contaminación utilizando redes neuronales artificiales recurrentes en Lima Metropolitana-Perú por Hoyos Cordova, Chardin, Lopez Portocarrero, Manuel Niño

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Prediction of academic results with the nntool application in Matlab using artificial neural networks por Capuñay Sanchez, Dulce Lucero, Incio Flores, Fernando Alain, Estela Urbina, Ronald Omar, Montenegro Camacho, Luis, Delgado Soto, Jorge Antonio, Cueva Valdivia, Johnny

Materias: “…Academic performance, nntool, artificial neural networks, prediction, education.…”

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Data-Driven Socioeconomic Segmentation for Residential Energy Planning: A Machine Learning Approach por Ferreira, Lucas Camaz, Leite Coelho da Silva, Felipe, da Silva Cordeiro, Josiane, López Gonzales, Javier Linkolk, Tocto Cano, Esteban, Centurion, Lennin

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Uso de deep learning para proyectar precios de acciones del sector aeroportuario en la mejora de la Gestión Administrativa por Kenny Dany Toledo Calla, Nicomedes Toledo Ito, Yordan Nicolas Toledo Calla, Juan Eduardo Vigo Rivera

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