Resultados de búsqueda - "Random forest"

Predicción de la dosificación de coagulantes mediante random forest en la PTAP Miguel de la Cuba Ibarra por Gonzales Medina, Ronny Iván, Morán Silva, Rosa María

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Modelo predictivo basado en Machine Learning para el pronóstico de deserción a la vacunación contra el virus del papiloma humano (VPH) por Marroquin Marroquin, Urlish Kleyber

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Modelo de predicción de la plaga Burkholderia Glumae en cultivos de arroz usando Machine Learning e Interpolación Espacial por Pérez Suárez, Joel

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Técnicas y Herramientas para la predicción de complicaciones cardiacas, utilizando wearables inteligentes: una revisión sistemática de la literatura por Ayala Poma, Maicol Enrrique, Huaman Ollero, Jhordy Arnold

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Modelo de Aprendizaje Automático Supervisado para Identificar Patrones de Bajo Rendimiento Académico en los Ingresantes al Instituto de Educación Superior Pedagógico Público – Jul... por Rojas Pari, Rudy Jhean

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Uso de deep learning para proyectar precios de acciones del sector aeroportuario en la mejora de la Gestión Administrativa por Kenny Dany Toledo Calla, Nicomedes Toledo Ito, Yordan Nicolas Toledo Calla, Juan Eduardo Vigo Rivera

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Intelligent Supply Chain Optimization in Emerging Markets Using Ensemble Machine Learning por Christian Ovalle, Joel Martin Visurraga Agüero, Frans Ramiro Cárdenas Palomino, Waldyr Fredy Cerrón-Valverde, Daniel Ramón Chirinos Armas, Lenin Froy Arce-Huamán, Omar Santillan Aching

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Organizational trust in the workplace: explainable machine learning evidence from Ecuadorian workers por Amanda Patricia Martínez-Yacelga, Alexander Fernando Haro-Sarango, Andy Rick Sánchez‐Villena, Victor Manuel Siesquen-Custodio, Erika Roxana Cercado-Vásquez

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Hipertensión arterial en adultos: análisis de riesgo y clasificación predictiva mediante Random Forest por Daniel Lévano, Flor Elizabeth Cerdán-León, Jesus Inocencio Lopez Rodriguez, Mauricio Antonio Alaluna Godinez, Siloh Draguichy Valladares Salas, Diego Pereira Sartori

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Predicting global horizontal irradiance using regression-based machine learning models in high-altitude environments por Milton Edward Humpiri Flores, David Mamani-Pari, Danny Lévano Rodríguez, Roel Dante Gómez Apaza, Esteban Tocto-Cano, Ángel Rosendo Condori-Coaquira, Javier Linkolk López‐Gonzales

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Stacking Ensemble Learning with Geomagnetic and Meteorological Features for Atmospheric Electric Field Forecasting por Adán Godoy, Benjamín A. Urra Pacheco, Carlos E. Saavedra Vasconez, Eduardo Vigo, Elías M. Ovalle Miranda, E. Carrasco, Enrique Daniel Rojo Sepúlveda, Jackson Edgardo Perez Carpio, Joel H. Fernandez, Juan Jesús Soria-Quijaite, Manuel Bravo, Orlando Poma Porras, Pedro Quispe, Sulamita M. Ramos Chipa

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Identification of Latent Profiles and Determining Factors of Academic Stress in University Students: An Integrated Unsupervised–Supervised Machine Learning Approach por Miguel Angel Valles-Coral, Richard Injante, Lloy Pinedo, Juan Rafael Juárez Díaz, Wilson Torres-Delgado, Danny Lévano Rodríguez, Job Alberto Saavedra-Saavedra, Cecilia Edith García Rivas Plata, Roel Dante Gómez Apaza, María García-Paredes

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