Resultados de búsqueda - "CNN"

Redes neuronales convolucionales para la clasificación de la mancha negra en los cítricos. por Huanca Namuche, Andrés Alfonso, Terry Alvarado, Bruno Sebastian

“…Se presenta un innovador modelo de visión artificial basado en redes neuronales convolucionales (CNN) para la clasificación de la mancha negra en los cítricos. …”
Enlace permanente (DOI o Handle)

Desarrollo de un dispositivo y un sistema aplicativo de análisis de imágenes de impurezas macroscópicas de quinua (Chenopodium quinoa Willd). por Luna Quispe, Shinthia

“…Las redes neuronales convolusionadas (CNN) aprendieron las imágenes adquiridas y se obtuvo los patrones, por tanto la clasificación tuvo una alta precisión de 91% de quinua amarilla y baja precisión 20% en tallos de quinua, en recall el mejor fue la muestra de muni muni (Bidens pilosa) 99%, la curva ROC demuestra 55 % de confiabilidad de reconocimiento de imágenes, se logró obtener un dispositivo para 5 g de muestra de quinua no procesada, al cual será aplicado para la mejora de control de impurezas y granos defectuosos de la quinua no procesada.…”
Enlace permanente (DOI o Handle)

Aplicación de Técnicas Deep Learning para la Detección de Fallas Estructurales en Edificaciones del distrito de San Miguel - Puno por Castillo Curo, Wilder Denilson, Ugarte Rios, Moises

“…Frente a las limitaciones de las inspecciones visuales tradicionales, esta investigación tiene como objetivo desarrollar un modelo basado en redes neuronales convolucionales (CNN) para la detección automatizada de fallas estructurales. …”
Enlace permanente (DOI o Handle)

Implementación de deep learning y redes neuronales convolucionales para la identificación de plagas en cultivo de arroz de San Martín por Sandy Coral, Gerald Franko, Oblitas Diaz, Helen, Mas Mendoza, Katerin Estrellita

“…En este estudio, se propone un modelo de red neuronal convolucional (CNN), desarrollado sobre la arquitectura ResNet-50 con el propósito de identificar plagas las cuales serán captadas en campo y por drones. …”
Enlace permanente (DOI o Handle)

Modelo de Acuicultura 4.0 bajo la integración de modelos Inteligencia Artificial, IoT, Robótica y Diseño adaptativo para optimizar la producción en Piscigranjas por Rodríguez Lévano, Danny

“…El segundo estudio consistió en una revisión sistemática de literatura entre 2020 y 2024, donde se identificaron los principales procesos donde se aplica IA en acuicultura (alimentación, monitoreo, clasificación y predicción de biomasa), así como los modelos más precisos, entre ellos CNN, Random Forest y YOLO. Finalmente, se entrenó un modelo YOLOv11 para la detección automática de peces muertos, alcanzando un desempeño sobresaliente (mAP@0.5 = 99,1%; AUC > 97%). …”
Enlace permanente (DOI o Handle)

Aplicativo Web para la Identificación de Deficiencia de Zinc en naranjos mediante Redes Neuronales Convolucionales por Farfan Vergara, Shiane Lizceth

“…Para el desarrollo de la investigación, se utilizó la metodología CrispDM, así mismo se siguieron 4 etapas: 1) Adquisición de Imagen, 2) Preprocesamiento de Imagen, 3) Extracción de Características, 4) Reconocimiento; La identificación de la deficiencia fue realizada mediante Redes Neuronales Convolucionales (siglas en inglés - CNN), tomando como datos de entrenamiento imágenes de las hojas de los naranjos y para su clasificación e identificación, se hizo Transfer Learning haciendo reúso del modelo preentrenado VGG16. …”
Enlace permanente (DOI o Handle)