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Modelo de clasificación basado en entropía difusa para la identificación de factores que contribuyen a la prevalencia de anemia en niños peruanos por Vilcarana Tintaya, Jhon, Quispe Sumire, Jorge Luis, Falcon Lanchi, Hu'bert Eli

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Intelligent Supply Chain Optimization in Emerging Markets Using Ensemble Machine Learning por Christian Ovalle, Joel Martin Visurraga Agüero, Frans Ramiro Cárdenas Palomino, Waldyr Fredy Cerrón-Valverde, Daniel Ramón Chirinos Armas, Lenin Froy Arce-Huamán, Omar Santillan Aching

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Identification of Latent Profiles and Determining Factors of Academic Stress in University Students: An Integrated Unsupervised–Supervised Machine Learning Approach por Miguel Angel Valles-Coral, Richard Injante, Lloy Pinedo, Juan Rafael Juárez Díaz, Wilson Torres-Delgado, Danny Lévano Rodríguez, Job Alberto Saavedra-Saavedra, Cecilia Edith García Rivas Plata, Roel Dante Gómez Apaza, María García-Paredes

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Stacking Ensemble Learning with Geomagnetic and Meteorological Features for Atmospheric Electric Field Forecasting por Adán Godoy, Benjamín A. Urra Pacheco, Carlos E. Saavedra Vasconez, Eduardo Vigo, Elías M. Ovalle Miranda, E. Carrasco, Enrique Daniel Rojo Sepúlveda, Jackson Edgardo Perez Carpio, Joel H. Fernandez, Juan Jesús Soria-Quijaite, Manuel Bravo, Orlando Poma Porras, Pedro Quispe, Sulamita M. Ramos Chipa

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Organizational trust in the workplace: explainable machine learning evidence from Ecuadorian workers por Amanda Patricia Martínez-Yacelga, Alexander Fernando Haro-Sarango, Andy Rick Sánchez‐Villena, Victor Manuel Siesquen-Custodio, Erika Roxana Cercado-Vásquez

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