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A Self-Organizing Topological Multilayer Perceptron for Improving the Prediction of Extreme Values of the PM2.5 por López Gonzales, Javier Linkolk, Gómez Lamus, Ana María, Torres, Romina, Salas, Rodrigo

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Statistical and Artificial Neural Networks Models for Electricity Consumption Forecasting in the Brazilian Industrial Sector por Leite Coelho da Silva, Felipe, da Costa, Kleyton, Canas Rodrigues, Paulo, Salas, Rodrigo, López Gonzales, Javier Linkolk

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Air quality assessment and pollution forecasting using artificial neural networks in Metropolitan Lima-Peru por Cordova, Chardin Hoyos, Lopez Portocarrero, Manuel Niño, Salas, Rodrigo, Torres, Romina, Rodrigues, Paulo Canas, López Gonzales, Javier Linkolk

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Air Quality Assessment and Pollution Forecasting using Recurrent Artificial Neural Networks in Metropolitan Lima-Peru por Cordova, Chardin Hoyos, Lopez Portocarrero, Manuel Niño, Salas, Rodrigo, Torres, Romina, Rodrigues, Paulo Canas, López Gonzales, Javier Linkolk

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A Spatio-Temporal Visualization Approach of PM10 Concentration Data in Metropolitan Lima por Encalada-Malca, Alexandra Abigail, Cochachi-Bustamante, Javier David, Rodrigues, Paulo Canas, Salas, Rodrigo, López Gonzales, Javier Linkolk

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Air Quality Prediction Based on Singular Spectrum Analysis and Artificial Neural Networks por López Gonzales, Javier Linkolk, Salas, Rodrigo, Velandia, Daira, Canas Rodrigues, Paulo

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A Flat-Hierarchical Approach Based on Machine Learning Model for e-Commerce Product Classification por Cotacallapa, Harold, Saboya Rios, Nemias, Canas Rodrigues, Paulo, Salas, Rodrigo, López Gonzales, Javier Linkolk

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Self-Organizing Topological Multilayer Perceptron: A Hybrid Method to Improve the Forecasting of Extreme Pollution Values por López Gonzales, Javier Linkolk, Gómez Lamus, Ana María, Torres, Romina, Canas Rodrigues, Paulo, Salas, Rodrigo

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Visual-Predictive Data Analysis Approach for the Academic Performance of Students from a Peruvian University por Orrego Granados, David, Ugalde, Jonathan, Salas, Rodrigo, Torres, Romina, López Gonzales, Javier Linkolk

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