Tópico: Algoritmos predictivos
Tópico: Máxima densidad seca (MDS)
Autor: Castillo Delgado, Lusdali
Autor: Choque Flores, Leopoldo
Ejemplares similares: Redes neuronales artificiales para la predicción de propiedades mecánicas de los suelos
- Calibración de la ecuación de correlación entre el P.D.C (Penetración Dinámica de Cono) y C.B.R (Capacidad de Soporte California) bajo incidencia de la humedad, en suelos a nivel de la subrasante caso de estudio vía Juliaca – Caracoto.
- Determinación de la ecuación de correlación entre el PDC Y CBR con muestra inalterada, en suelos a nivel de subrasante en el tramo Gallito de las Rocas-Los Olivos, región Junín
- Pronóstico de las condiciones de la superficie de la carretera Juliaca - Puno en clima lluvioso utilizando redes neuronales artificiales
- Técnicas y Herramientas para la predicción de complicaciones cardiacas, utilizando wearables inteligentes: una revisión sistemática de la literatura
- Evaluación del porcentaje de humedad y densidad de residuos sólidos de la municipalidad del distrito de Alonso Alvarado Roque Provincia de Lamas san Martin 2017
- Predicción y análisis de los niveles de contaminación de PM10 mediante perceptrón multicapa en Lima Metropolitana, Perú.